Машиналык көрүш - соңгүй жылыларда кеңештетилген жаңы технология. Ошондуктан, ошо технология оптикалык, механикалык жана электроникалык элементтердин интеграциясын колдонуп машиналарга көрүш функциясы берет. Машиналык көрүш тизиминен фальсаалу салагына эч келтирилгени ушунан, көп чейинде онлайн-дык ылайыктуу жана жылдыз эсептөө жасалат. Бирок, машиналык көрүш теориясы да кадам-кадамдуу дамдаган.
Машиналык көрүш деген не?
Машиналык көрүш тууралуу ачкычтык түрдө айтканда, адамдын көзүнүн орнына машиналарды колдонуп эсептөө жана карар берүү үчүн колдонулушу. Бул эле компьютердин адамдын көрүш функциясын симулирөөсүн, объектиздердин суротундан мәлымат түзätүүсүн, андан кийин эмне жана нерсе болгону түшүнүүсүн жана сонын аныктоо, эсептөө жана башкаруу үчүн иштетишит. Машиналык көрүш тизимининг типикалык структурасы бес бөлүмдүн түзүмүнүн ичинде: жарыш, линза, камера, сурот алгыч картасы жана көрүш процессору.
Бул технологиядан чыgaryлган технология - булоңку көрүш технологиясы, ал таңдамалы эсептегичilik, нейробиология, психофизика, компьютердин жумуштуuzu, изображение эмгекчилүү кылуу, форманы таннуу жана көп чечимдерди үйретет. Булоңку көрүш технологиясынын белгиси - жогорку жылдыз, чоң мөөнөкchwлук жана көп функия.
Булоңку көрүштин даярдалышы
Компьютердик көрүшүнүн таразуusu 1960-жылдардын ортасында Америкалык учурдуу Л.Р. Робертс тарыхаттуусу жана полиэдрлордан турган дүйнөнун аныктоону чейин башталды. Ошондук убакытта колдонулган техникалар, алга менен эмне: алдын-алын preprocessинг, чечиңдердин табышы, контур сызыгынан тууралуу, объекттин моделирование жана matchинг, компьютердик көрүшүдө колдонулуп. 1970-жылдарда компьютердик көрүшү бир нече маанилүү зерттеүүчү веткилерге айланып кетти: ① мишенин көрсөтүүсү; ② параллельдик алгоритмдарынан түзүлген image processing жана анализ; ③ 2D изображениялардан 3D мәлыматтардын алуу; ④ sequence imagesдин анализи жана motion параметрлерин баарлашуу; ⑤ visual знаниялардын түзүлүшү; ⑥ visual системадагы знания базасы.
Компьютердик көрүшү технологиясынын дизайнындагы кыйынчылыктар қандай?
Биринчи: жарықтын стабильдүүлүгү
Тараздык көрүш unique-тары чейинки төрт катарга бөлүнгөн: позициялашуу, саналыш, аныктап чыгуу жана танинуу. Алардын ичинде, саналыш өзгөчөлүк табандыгында эң чоң стабилдикти суранат. Алысabee-та 10-20% өзгөрсө, саналыш натыйжасы 1-2 пикселге каршы кетер шактоот. Бул софтуердин проблемасы эмес, бул өзгөчөлүк, бул ресминдеги жаңгыл жердин позициясын өзгөртөт, жана эң чоң софтуер бул мeseлени шешебиз. Проблеманы шешүү үчүн биз системаны дизайнерлик негизинде чечимдерди табыш кылып, активдик османдын жарыгын стабилдикке салышыбыз керек. Албетте, аппараттык камеранын жагылдамдыгын арттыру да даярлыкты арттыру менен жана жарандык факторлордан алуучулугун кемитүү үчүн чекте болот. Мисалы, алдын ала камеранын космодук чейинки өлчөмү 1 пикселде 10 мкм болуп саналат, бирок жагылдамдыгын арттырып, ошондой эле 5 мкм га өзгөртүү мүмкүн. Даярлык эки жылдыгына жакын көбөйтүлөт жана жарандык факторлардан алуучулугу эле көбөйөт.
Экинчи, жобанын позициясынын толтуруу сулбагы
Өзгөчө, измерительдик проекттин биринчи үстүмү, оффлайн тесттөрдө эсэде онлайн тесттерде, эгер алынган автоматтык тесттөө құралы болсо, анда биринчи үстү - целин табу. Кожо кадрыңан ичине кирген объектти табу керек жана андан тыштатуу үчүн тез-теzee объекттин таза мекенжайын билишин керек. Бирок, механик фиксациялаушуларды колдонсо да, целин бирдей мекенжайда чыгаруу мүмкүн эмес. Бул натыйжасында позициялау функциясын колдонуу керек. Эгерде позициялау дүрдүгө турат, онда измерение құралынын позициясы дүрдүгө болушу мүмкүн жана натыйжада узактыкка чейин кебетип жыберуу мүмкүн.
Үчүнчү: калибровка
Башкача айтканда, ылайык-аныктамалыкты изчислеу үчүн келеси калибрировкалар керек: 1) оптикалык искажациясын калибрировка (эгер сиз софтуердик чакырды колдонбосунуз, ушул эле калибрировка керек), жана (2) проекциялык искажациясын калибрировка, бу дейинде орноо катыштыгынын искажациясын түзätүү менен чейин, жана уч объектдин изображение космосунун калибрировкасы, бу дейинде өзгөчө пикселинин кабат-катыгына сыйлашкан объектдин космогу өлөвүн эсептөө.
Бирок, азыркы калибрировка алгоритмдери плоскость калибрировкасы бойынша суранып жатат. Эгер алынган физикалык мөөнөктүү болбойт, анда калибрировка үчүн бирокчө алгоритмдер керек, ал эми жалпы калибрировка алгоритмдеримен шешилбейт.
Кошумча, калибрировка панелин колдонуу тууралуу конвенционалдуу эмес, анда экинчи калибрировка түрлөрүн жасаңыз керек, жана андан кийин калибрировка софтуердин бардык алгоритмдерине байланыштуу эмес.
Төртүнчү: объекттин жылдыруу жырдамы
Егер эсептегич көрсөтүүчү тизме жок, бирок ыктымалдуу болсо, ыктымалдуу чечириңинин дөчөлүгүнүн (blur pixel = объекттин ыктымалдуу жылдызчоолууга * камера экспозиция убактысы) кыймылыgyн каргоо керек, бул программалоо менен чечилбейт.
Бесинчи ныкта, программанын эсептөө кыймылыgy
Эсептөө көчүндө программанын кыймылыgy 1/2-1/4 пикселдерге айланышат, жана 1/2-дү колдонуу ыктымалдыктык 1/10-1/30 пикселдердин орнына жакшыраак, чунку программа эсептөө үчүн ачкыч нүктелерди көп албайт.
Чейинки кеңештерде жана Китайда колдонулушу
Эксперттер машиналык көрүнүштүн эле жакшылтууну Америка, Еуропа жана Японияда концентриланган деп санайт. Жагындагы өнеркәсіп центрининг Чынага көчү бардыгынан берилгенде, Чынадагы машиналык көрүнүш өзгөчөсү бироктук маалыматтардын машиналык көрүнүш түзмөлөрү өчен ар бир маалыматтык рынок болуп саналат. Чынада машиналык көрүнүштүн кеңеси 1980-жылдарда технологиянын киргизилишинен келген. Семикондуктор жана электроника сектору машиналык көрүнүштүн эле кеңеси болгон секторлердин биринde. Эми убакыттарынын көпчелүүсү PCB принцибелди көрсөтүү, компоненттик өнүктөө, семикондуктор жана интегралдуу жолбоодун көрсөтүүсүнде жыйынталган. Бул сектордагы машиналык көрүнүштүн кеңеси жана таркиби электроника продукциясынын сапынын жана өнүктөө эффективитисин арттырууда маанилүү рөл аткарат.
Убакытта, үчүнө чейин Китай дүйнөдүн машиналык көрүшүнүн эң актив райондарынын бирине айналып жатат, улардын маанилүү салталары эле мемлекеттик экономиканын бардыгына толуур болуп, экияктан: саноат, арымсыз саясат, тиббий жана техникалык sphere-лер, космостун, метеорологиясы, астрономиясы, жогорку куршу, транспорт, туулук жана ғылым spheres. Саноат sphere-и машиналык көрүшүнүн эң чоң бөлүгүнүн саласы. Ачыкча себепи - Китай дүйнөдүн ишлеу саноатынын процессор центринде болуп жатат. Бөлүгүндөгү компоненттердин ишлеууга каршы ээктинен жана ушулга карабастан ээктинен алдында эле производственная линиясы, көптеги машиналык көрүшү системалары жана өзгөчөлүк application-дерге да Китайга кирген.
Келеси бөлүктө маанилүү бир нече application-дер түшүнүктүү түрдө берилген:
1. Ахына эмне жөнүндө мониторинг
Өнөктөү жана продукт калitesин тиксирүү процессинде экиндери катарында өркүнчүлөрдүн өнүктөрүн, катачулукту табуу жана аны коюшуу керек. Ким бир адамдин жогорку чечим алгандыgy жана диңгээнин бардык жактарынан чейин колдоно откошо болсо да, ошол убакытта ош келет: тууралуу-биле жоготтоо, дистракция, жана дефекттік продукттар өзүнөн азырга чыгарылат.
Машиналык көрүшүнүн аныктамасы таамактык максаттарда
2. Ишке алып келүү
Исapelдөө секторунун конкуренциясы күчөйүп, мөөнөкөй ырааттуу басыртуу ушул жогорку чарыктын иштеп келүүсүнө диин көз ачып, сапка турат. Эмгек ырааттуу коомун кемитүүсү жана чарыктын иштеп келүүсүн арттырууга жол берүү үчүн элеクトрондук жөнөкөйдөн бир нече эленин машиналармен алмаштырып жатат. Машиналык көрүш системасынын белгиси - чарыктын автоматиктиги жана гибкость иретке келүүсү. Кайда-бир опасный эмгек кылынушу орнунда эмгектерге жакшыр берип алган жерде эмес, же адамдин көрүшү техникалык талаптарды канча да болсо туушуусуз болсо, машиналык көрүш адамдин көрүшүнүн орнына алуу үчүн колдонулат; ал эми, көпчилек индустриялык чарык процессинде, сапкандын сапкасын текшереңиз жөнүндө адамдин көрүшү кичине ээ жана дыйканы жоюу менен, машиналык көрүш методу чарыктын автоматикасын жана чарыктын иштеп келүүсүн арттырууда катта rol аткарат. Ал эми, машиналык көрүш маалыматтын интеграциясын арттыруу үчүн жеңилди, бул компьютерге интегралдуу чарык технологиясынын негизги техникасы.
Бир убакытта, машиналык көрүш технологиясы супер стандартты табаң жана суу ташууларында да rol атууга мүмкүнчүлүк берет. Машиналык көрүш туурасынан фойдаланып, биз машинадагы жана цехтердеги жар жана табаңды тез карашыбыз мүмкүн. Машиналык көрүштөгө анықтоо жана ырмык тануу технологиясынын колдонулушу корпорацияларга кирүү жана чыгуу ноктесин түзätүү жана баскарышууда күч салышат, баскаруу деңгээлини жогоркурат жана баскаруу кошумchasын азайтат.
3. Солар энергиясы, көмүр мониторинги
Ол көзгөй жылдарда чыңгактуу санардын дамуusu машиналык көрүш үчүн жаңы ачылыс берди. Солар энергиясы салоогуunda, солар батареялары мен модулдердик өнүктөр машиналык көрүшүн пайдаланып, махсулоттарды текшериши, идентифицирование жана махсулотторду тизмеңе алуу мен олорду жыйынтыктоо. Автомобилдин лицензиялык номерин аныктоо технологиясы мен суреттик анализ технологиясы автоматтук түрдө лицензиялык номерди аныктоо, жарандык парковка, кешитүү жана кездесген аварияга тууралуу машиналарды табуу үчүн пайдаланылат. Алaртында, машиналык көрүш технологиясынын зейм-зейминде, сулама, булак жоготуу, вулкан экигуүсүнүн аныктамасы, гидрологикалык мониторинг жана река гидрологиялык жағдайларын баарлашууда чоң ачылыс бар.
Келешегинин бazar перспективалары
Традиционалдык саноаттык жобо көзгөчө unique таңдамага ээ болуп, аймалдуу жана жарыялоо үчүн Китайдын автоматика саноатына чоң бозордук мүмкүндүклер берет. Автоматика саноатындагы машиналык көрүшү - бул чоң даярдалуу потенциалы бар келип жатканда келеси убакытта.
Алгачкы жылдардын ичинде, Китайдын электрондук саноотчуулары жана OEM саноотчуулары Китайда эсебирүктүү чекитишти кеңейтүү үчүн көпчилектеги автоматикалык түрлүлүктерди алышып, элеクトрондук санооттуу жарандарды алып жүрүү үчүн жарандардын көз көрсөткүчүнө каршы чыгарган, анткени эле бир нече жылдан кийин максатка жетет. Тайваньдын жарандары автоматикасынын дәрежесин жогоркурууга сайланыш кылган, жана олордун автоматикасынын көзгөчү 2-3 жылдан кийин келет, машиналык көрүшү бутунчулуктарынын бул саноатта көлөмө болушу үчүн жаңы көстөгөн нокто берет.
Эркиндиктүү санаттык проноздуу эсепчилең ар кызматы бойUNCHA, 2015 жылына чейин Китайнын машиналык көрүш санатынын өлчөмү 3 миллиард юанга, 2016 жылына чейин 3.8 миллиард юанга жана 2018 жылына чейин 5 миллиард долларга жетет. Дүйнөдүктөгү машиналык көрүш өчөмдүүлүгүнүн жаңы бизнес мүмкүнчilikтери санаттын өнүктөрү үчүн маалымат болуп салышу.
Бул мақала интернетте табылган. Билимдерди чейин алууга, маанилүү окуу жана зерттеу үчүн чейирлип берилген. Бул мақала тегизи басып чейирлибиз жана авторду жана келеси маалыматтарды белгилейбиз. Агылчылык эсеби же издатчысы катыстырганда, бул веб-сайт тез ачырып жетките. Мақаланы чейирлиу үчүн сураныштарыңыз бар болсо, бизге хабар бериниз жана бул эле тез коргонтук.
EN