Het u al ooit gevra hoe 'n rekenaar 'n prentjie 'sien' in terme van wat dit ons kan vertel oor wat in die prentjie is? En dit is alles te danke aan iets bekend as masjienleer-sigstelsels masjienleer is 'n vorm van tegnologie wat rekenaars in staat stel om te leer hoe om iets te doen — net soos ons deur ervaring kan leer en iets beter kan doen mettertyd.
A masjienleer sieningsisteem , is in eenvoudige taal 'n rekenaarprogram wat kan “sien” en die beelde wat dit voorgehou word, kan verstaan. Dit doen dit deur na patrone en data in die beelde te soek, en dan voorspellings oor die beelde te maak gebaseer op wat dit uit vorige voorbeelde geleer het.
Meganiese leer sienstelsels het baie vordering gemaak in die afgelope jare. In die verlede kon rekenaars slegs eenvoudige vorms en kleure opspoor. Maar soos tegnologie verbeter het, het die vermoë van masjiene om hoogs ingewikkelde beelde te begryp en interpreteer ook beter geword.
'n Belangrike stap in die ontwikkeling van meganiese leer in visuele herkenning is die toepassing van neurale netwerke . Hierdie netwerke word veronderstel om soos ons eie breine te funksioneer, met lae kunsmatige neurone wat inligting verwerk en koppelingen maak. Deur neurale netwerke te gebruik, het masjiene deurbreekkings gemaak in die herkenning van voorwerpe, gesigte en selfs emosies in beelde.
Wanneer u 'n foto met 'n slimfoon neem, het u al ooit opgemerk dat dit outomaties mense in die raam identifiseer? Dit alles is te danke aan meganiese leer sienstelsels. Dit sluit algoritmes in wat voorwerpe in beelde kan herken en kategoriseer — wat byvoorbeeld help wanneer u deur ou foto's moet sorteer.
Dink aan 'n wêreld waar masjiene onmiddellik voorwerpe kan herken en volg. Dit kan nou bereik word deur gebruik te maak van masjienleer-sigstelsels. Sulke stelsels word ontwerp op grond van rekenaargewese visie benaderings om voorwerpe in 'n vasgevangde beeld of video te detecteer en herken.
Dit word byvoorbeeld wyd gebruik in masjienleer-sigstelsels vir voorwerpdeteksie, soos in die motorindustrie (selfbesturende motors, ens.). Hierdie stelsels help die motors om hul omgewing te “sien” en daarop te reageer, soos ander voertuie, voetgangers en verkeersligte. En deur masjienleer te gebruik, kan hierdie motors veilig op die straat ry en botsings vermy.
'n Pionier in nuwe energie-batteryeerstechnologie, pas ons geavanseerde visiestelsels en AI-gedrewe oplossings toe oor industriële vervaardiging, presisiekomponente en slim outomatisering, en dryf innovasie in hoëgroei-sektore.
Ons handhaaf 100% produkinspeksiekoerse, met streng gehalte-toesig vanaf grondstofverskaffing en samestelling tot finale toetsing en verpakking—om betroubaarheid, nakoming en doeltreffende lewering vir wêreldwye kliënte te verseker.
As 'n nasionaal erkende hoë-tegnologie-onderneming met dubbelsertifikering in sagteware en stelselintegrasie, spesialiseer ons in kern tegnologieë soos masjienvisiesagteware, robotika, presisie-bewegingsbeheer en intelligente inspeksiestelsels.
Ondersteun deur 'n bekwame ingenieursspan, bied ons aangepaste ontwikkeling van visieprodukte, koste-optimale bronbepaling, konsolideringdienste en gespesialiseerde logistiek—en verskaf volledige, koste-effektiewe visuele oplossings en reaksie-gegewende naverkoopte ondersteuning.
EN
