Heb je je ooit afgevraagd hoe een computer een afbeelding 'ziet' in termen van wat het ons kan vertellen over wat er op de afbeelding staat? En dat alles dankzij iets wat bekend staat als machine learning visiesystemen machine learning is een vorm van technologie die computers in staat stelt te leren hoe ze iets moeten doen — net zoals wij door ervaring kunnen leren en iets beter kunnen doen naarmate de tijd vordert.
Een machine learning vision system , is in gewone taal een computerprogramma dat ‘kan zien’ en de afbeeldingen die het wordt getoond, kan begrijpen. Het doet dit door zowel patronen als gegevens in de afbeeldingen te zoeken en vervolgens voorspellingen te doen over de afbeeldingen op basis van wat het heeft geleerd uit eerdere voorbeelden.
Systeem voor machine learning en beeldherkenning zijn de afgelopen jaren flink geëvolueerd. Vroeger konden computers alleen eenvoudige vormen en kleuren herkennen. Maar naarmate de technologie is verbeterd, is ook het vermogen van machines om zeer complexe afbeeldingen te begrijpen en interpreteren toegenomen.
Een belangrijke stap in de evolutie van machine learning bij visuele herkenning is het gebruik van neurale netwerken neurale netwerken. Deze netwerken moeten werken zoals ons eigen brein, met lagen van kunstmatige neuronen die informatie verwerken en koppelingen leggen. Dankzij neurale netwerken hebben machines grote vooruitgang geboekt in het herkennen van objecten, gezichten en zelfs emoties op afbeeldingen.
Hebt u ooit een foto gemaakt met een smartphone waarbij automatisch personen in het beeld werden herkend? Dat alles is mogelijk dankzij systeem voor machine learning en beeldherkenning. Deze bevatten algoritmen om objecten in afbeeldingen te herkennen en te categoriseren — wat bijvoorbeeld handig is wanneer u door oude foto's moet zoeken.
Stel je een wereld voor waarin machines objecten direct kunnen herkennen en volgen. Dit kan nu worden bereikt met behulp van machine learning visiesystemen. Dergelijke systemen zijn ontworpen op basis van computer Vision benaderingen om objecten te detecteren en herkennen binnen een vastgelegde afbeelding of video.
Het wordt bijvoorbeeld veel gebruikt in machine learning visiesystemen voor objectdetectie, zoals in de automobielindustrie (zelfrijdende auto's, enz.). Deze systemen helpen auto's hun omgeving 'te zien' en hierop te reageren, zoals andere voertuigen, voetgangers en verkeerslichten. En door gebruik te maken van machine learning kunnen deze auto's veilig rijden en botsingen op straat voorkomen.
Als pionier op het gebied van inspectietechnologie voor nieuwe-energiebatterijen, passen wij onze geavanceerde visiesystemen en AI-gestuurde oplossingen toe in industriële productie, precisiecomponenten en slimme automatisering, en stimuleren innovatie in snelgroeiende sectoren.
Wij handhaven een inspectieniveau van 100% voor producten en passen strikte kwaliteitscontrole toe vanaf het inkopen van grondstoffen tot assemblage, eindtesten en verpakking—waardoor betrouwbaarheid, conformiteit en efficiënte levering voor internationale klanten worden gewaarborgd.
Als nationaal erkend high-tech-bedrijf met dubbele certificering voor software en systeemintegratie zijn wij gespecialiseerd in kerntechnologieën zoals machinevisiesoftware, robotica, precisiebewegingsbesturing en intelligente inspectiesystemen.
Ondersteund door een ervaren engineeringteam bieden wij op maat gesneden visieproductontwikkeling, kostenoptimalisatie bij inkoop, consolidatiediensten en gespecialiseerde logistiek — waardoor complete, kostenefficiënte visuele oplossingen en reactieve after-salesondersteuning worden geboden.
EN
