... деп аталган нерсеге байланыштуу">
Сүрөттү компьютер кандай көрөт деген суроого эңсегиз деле бир жолу жооп издедиңизби? Ал эми бул баарысы машиналык үйрөнүү системалары деп аталган нерсеге байланыштуу. Машиналык үйрөнүү — бул компьютерлер биз тажрыйба аркылуу үйрөнүп, убакыт өтүсө даражасын жогорулатып келгендей гана бир нерсени үйрөнүүгө мүмкүндүк берүүчү технологиянын бир түрү.
А машиналык үйрөнүү визуалдык системасы , түшүнүктүү тилде айтканда, бул өзүнө көрсөтүлгөн сүрөттөрдү «көрүп», түшүнө алган компьютер программасы. Ал сүрөттөрдө образдарды жана маалыматтарды издөө аркылуу жана мурунку мисалдардан үйрөнгөндөрүнө негизденип сүрөттөр жөнүндө болжолдор жасоо аркылуу мындай иш жасайт.
Машинанын үйрөнүүсүнүн көз карар системалары бул жылдары чоң прогресска жетти. Бир убакта компьютерлер жөнөкөй формаларды жана түстөрдү гана аныктоо мүмкүнчүлүгүнө ээ болчу. Бирок технология өнүккөн сайын машиналардын татаал сүрөттөрдү түшүнүп, интерпретациялоо мүмкүнчүлүгү да жакшырган.
Көруү аркылуу таанууда машинанын үйрөнүүсүнүн эволюциясынын негизги кадамы — нейрондук тармактар бул тармактар биздин мээбибиз сыяктуу иштөөгө тийиш: жасалма нейрондордун катмарлары процесстерди иштеп чыгат жана байланыштар орнатат. Машиналар нейрондук тармактарды колдонуу аркылуу сүрөттөрдө объекттерди, жүздөрдү жана таанымал эмоцияларды таанууда жетишкендикке жетти.
Смартфон менен сүрөт тартканда, кадрда адамдарды автоматтык түрдө аныктоо мүмкүнчүлүгү болгонбу? Бул баары машинанын үйрөнүүсүнүн көз карар системаларына байланыштуу. Буларга сүрөттөрдө объекттерди таануу жана категориялоо үчүн алгоритмдер кирет — мындайы, эски сүрөттөрдү сорттоо керек болгондо жардам берет.
Машиналар тез арада биектерди таанып, аларды иштетүүчү дүйнө тууралуу ойлонуңуз. Бул эми машиналык үйрөнүү системаларын колдонуп жеткилишет. Бул сыяктуу системалар тартылган сүрөттө же видеода биектерди табуу жана таануу үчүн негизделген компьютер көрүүсү жолдоо ыкмаларына негизделет.
Мисалы, бул технология автомобиль тармагында (автопилоттук унаалар жана башкалар) биекти тааноо үчүн кеңири колдонулат. Бул системалар башка унаалар, жаяк жүргөндөр жана жол белгилери сыяктуу өз чөйрөсүн «көрүүгө» жана реакция көрсөтүүгө унааларга жардам берет. Машиналык үйрөнүүнү колдонуп, бул унаалар коопсуз жүрүп, жолдо токтоштун алдын ала алышат.
Жаңы энергия аккумуляторлорун текшерүү технологиясынын алдыңкы катары, биз өндүрүштүк өндүрүш, так компоненттер жана акылдуу автоматташтыруу боюнча алга качкан көз системаларыбызды жана жасалма интеллект негизинде иштеген чечимдерди колдонуп, ылдам өсүп келе жаткан секторлордо инновациялык иш алып бабыз.
Биз өнүмдөрдү текшерүүнүн 100% деңгээлин сактайбыз, жумшалган материалдарды табуудан баштап, жыйналгычка, соңку тестирлөө жана орамалоого чейин катуу сапатты башкарууну ишке ашырабыз — глобалдык клиенттер үчүн ишенчтүүлүк, талаптарга ылайыктуулук жана эффективдүү жеткирүүнү камсыз кылабыз.
Машинанын көз жүйөсү, робототехника, тактук кыймыл, жана интеллектуалдуу текшерүү системаларын камтыган негизги технологияларга мамлекеттик деңгээлде таанылган жогорку технологиялык компания жана иреттешип программалоо менен жүйөлөрдү бириктирүү сертификаттарына ээ болуп, биз аларга атайынма-атайын иштейбиз.
Таланттуу инженердик командасы тарабынан колдоо көрсөтүлгөн, биз ыңгайлаштырылган көз өнүмдөрүн иштеп чыгуу, чыгымдарды оптималдаштыруу менен сатып алуу, бириктирип жеткирүү кызматтары жана атайын логистиканы сунуштайбыз — бүткүл, чыгымдарды үнөмдөөчү визуалдуу чечимдерди жана оперативдүү кийинки сатуу колдоосун камсыз кылабыз.
EN
