Nikdy jste si položil otázku, jak počítač „vidí“ obrázek a co nám může říct o tom, co je na obrázku? A všechno to díky něčemu, co se nazývá machine learning vision systems strojové učení je forma technologie, která umožňuje počítačům naučit se, jak něco dělat – stejně jako my se můžeme učit zkušeností a časem něco dělat lépe.
A systém strojového učení pro vidění , jednoduše řečeno, je počítačový program, který dokáže „vidět“ a rozumět obrázkům, které mu jsou předloženy. Dělá to tak, že hledá vzory a data na obrázcích a následně na základě toho, co se naučil z předchozích příkladů, předpovídá informace o obrázcích.
Systémy počítačového vidění založené na strojovém učení se v posledních letech velmi posunuly kupředu. Dříve počítače dokázaly rozpoznat pouze jednoduché tvary a barvy. Ale s vývojem technologií se také zlepšila schopnost strojů porozumět a interpretovat vysoce komplexní obrázky.
Klíčovým krokem v evoluci strojového učení ve vizuálním rozpoznávání je použití neuronové sítě neurálních sítí. Tyto sítě mají fungovat podobně jako náš vlastní mozek, s vrstvami umělých neuronů, které zpracovávají informace a vytvářejí spojení. Použitím neuronových sítí dosáhly stroje pokroku při rozpoznávání objektů, tváří a dokonce i emocí na obrázcích.
Když děláte fotografii pomocí chytrého telefonu, stalo se vám někdy, že automaticky identifikoval lidi ve snímku? Všechno to díky systémům počítačového vidění založeným na strojovém učení. Ty zahrnují algoritmy pro rozpoznávání a kategorizaci objektů na obrázcích – což pomáhá například při třídění starých fotografií.
Představte si svět, kde stroje okamžitě rozeznají a sledují naše objekty. To je nyní možné díky systémům strojového učení pro zpracování obrazu. Tyto systémy jsou navrženy na základě počítačové vidění přístupů k detekci a rozpoznávání objektů ve zachyceném obrázku nebo videu.
Je například široce využíván v systémech strojového učení pro zpracování obrazu při detekci objektů, jako je to v automobilovém průmyslu (autonomní vozidla atd.). Tyto systémy pomáhají vozidlům „vidět“ a reagovat na své okolí, jako jsou jiná vozidla, chodci a semafory. A díky využití strojového učení mohou tyto vozy bezpečně jet a vyhýbat se kolizím na silnici.
Jako průkopník v oblasti inspekce baterií pro novou energii aplikujeme pokročilé systémy strojového vidění a řešení na bázi umělé inteligence v průmyslové výrobě, přesných komponentech a chytré automatizaci, čímž podporujeme inovace v odvětvích s vysokým růstem.
Zajišťujeme 100% kontrolu výrobků a přísný dohled nad kvalitou od nákupu surovin a montáže až po konečné testování a balení – zaručujeme tak spolehlivost, soulad s předpisy a efektivní dodávky pro zákazníky po celém světě.
Jako celostátně uznované podniky vysokých technologií s dvojitými certifikacemi softwaru a systémové integrace se zaměřujeme na klíčové technologie, včetně softwaru pro strojové vidění, robotiky, přesného řízení pohybu a inteligentních kontrolních systémů.
S podporou zkušeného inženýrského týmu nabízíme cílený vývoj výrobků pro strojové vidění, nákupy optimalizované z hlediska nákladů, konsolidační služby a specializovanou logistiku – poskytujeme tak komplexní, nákladově efektivní vizuální řešení a rychlou pozáruční podporu.
EN
