Pernahkah anda bertanya kepada diri sendiri bagaimana komputer 'melihat' gambar dari segi apa yang boleh diberitahukannya tentang kandungan gambar tersebut? Dan semuanya adalah disebabkan oleh sesuatu yang dikenali sebagai sistem penglihatan pembelajaran mesin pembelajaran mesin adalah sejenis teknologi yang membolehkan komputer belajar cara melakukan sesuatu — sama seperti kita boleh belajar melalui pengalaman dan melakukan sesuatu dengan lebih baik dari masa ke masa.
A sistem penglihatan pembelajaran mesin , dalam bahasa yang mudah, adalah satu program komputer yang boleh "melihat" dan memahami imej yang diberikan kepadanya. Ia melakukan sedemikian dengan mencari corak dan data dalam imej tersebut, kemudian membuat ramalan mengenai imej berdasarkan apa yang telah dipelajari daripada contoh-contoh sebelumnya.
Sistem penglihatan pembelajaran mesin telah membuat kemajuan yang jauh dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Dahulu komputer hanya mampu mengesan bentuk dan warna yang ringkas sahaja. Namun dengan peningkatan teknologi, keupayaan mesin untuk memahami dan mentafsir imej yang sangat kompleks juga semakin baik.
Satu langkah besar dalam evolusi pembelajaran mesin dalam pengenalan visual ialah penggunaan rangkaian neural rangkaian neural ini sepatutnya berfungsi seperti otak kita sendiri, dengan lapisan neuron buatan yang memproses maklumat dan membentuk sambungan. Mesin telah membuat kemajuan besar dalam mengenal pasti objek, wajah dan malah emosi dalam imej dengan menggunakan rangkaian neural.
Apabila anda mengambil gambar dengan telefon pintar, pernahkah ia secara automatik mengenal pasti orang-orang dalam bingkai tersebut? Semua itu adalah hasil daripada sistem penglihatan pembelajaran mesin. Sistem ini termasuk algoritma untuk mengenal pasti dan mengkategorikan objek dalam imej — yang membantu, sebagai contoh, apabila anda perlu menyusun semula foto-foto lama.
Bayangkan dunia di mana mesin boleh serta-merta mengenal pasti dan mengikuti objek kita. Ini kini boleh dicapai menggunakan sistem penglihatan pembelajaran mesin. Sistem sedemikian direka berdasarkan penglihatan Komputer pendekatan untuk mengesan dan mengenal pasti objek dalam gambar atau video yang dirakam.
Sebagai contoh, ia digunakan secara meluas dalam sistem penglihatan pembelajaran mesin untuk pengesanan objek, seperti dalam bidang automotif (kereta tanpa pemandu, dll.). Sistem-sistem ini membantu kereta 'melihat' dan bertindak balas terhadap persekitaran mereka, seperti kenderaan lain, pejalan kaki dan lampu isyarat. Dan dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, kereta-kereta ini boleh memandu dengan selamat dan mengelak perlanggaran di jalan raya.
Sebagai perintis dalam teknologi pemeriksaan bateri tenaga baharu, kami menggunakan sistem penglihatan maju dan penyelesaian berasaskan AI merentasi pembuatan industri, komponen presisi, dan automasi pintar, memacu inovasi dalam sektor-sektor berkembang pesat.
Kami mengekalkan kadar pemeriksaan produk 100%, melaksanakan pengawasan kualiti yang ketat daripada sumber bahan mentah dan perakitan hingga ujian akhir dan pengepakan—memastikan kebolehpercayaan, pematuhan, dan penghantaran efisien untuk pelanggan global.
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi yang diiktiraf secara nasional dengan pengesahan perisian dan integrasi sistem dwi, kami pakar dalam teknologi utama termasuk perisian penglihatan mesin, robotik, kawalan pergerakan tepat, dan sistem pemeriksaan pintar.
Disokong oleh pasukan jurutera yang berpengalaman, kami menawarkan pembangunan produk penglihatan tersuai, sumber bekalan beroptimumkan kos, perkhidmatan penggabungan, dan logistik khusus—menyediakan penyelesaian visual lengkap yang berkesan dari segi kos serta sokongan selepas jualan yang responsif.
EN
