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コンピュータが画像を「見る」とき、それが画像内の何であるかをどのようにして判別しているのか、考えたことはありますか？ そのすべてはいわゆる machine learning vision systems のおかげです。機械学習とは、コンピュータが経験を通じて何かを学び、時間とともにそれをより良く遂行できるようにする技術の一種です。
A 機械学習ビジョンシステム , 要するに、画像を「見て」理解できるコンピュータプログラムのことです。このプログラムは、画像内のパターンやデータを探し出し、過去の例から学習した内容に基づいて、画像について予測を行うことでその理解を実現しています。
機械学習によるビジョンシステムは、ここ数年で大きく進歩しました。かつてはコンピュータが認識できるのは簡単な形や色だけでしたが、技術の進化に伴い、機械が非常に複雑な画像を理解し解釈する能力も向上しています。
視覚認識における機械学習の進化を促した重要なステップの一つが ニューロンネットワーク ニューラルネットワークの応用です。これらのネットワークは人間の脳と同様に機能し、人工ニューロンの層が情報を処理して関連性を構築します。ニューラルネットワークを利用することで、機械は画像内の物体や顔、さらには感情の認識において画期的な成果を上げています。
スマートフォンで写真を撮影したときに、フレーム内の人物を自動的に識別された経験はありませんか？ そのすべては機械学習ビジョンシステムのおかげです。これには、画像内の物体を認識・分類するためのアルゴリズムが含まれており、たとえば古い写真を整理する際に役立ちます。
機械が私たちの物体を瞬時に認識して追随できる世界を想像してみてください。これは現在、機械学習によるビジョンシステムを使用することで実現可能です。このようなシステムは、 コンピュータビジョン 撮影された画像や動画内で物体を検出し認識するためのアプローチに基づいて設計されています。
例えば、自動車分野（自動運転車など）における物体検出のための機械学習ビジョンシステムで広く使用されています。これらのシステムにより、車両は他の車両や歩行者、信号機といった周囲の環境を「視覚化」し、これに応じて反応することが可能になります。また、機械学習を活用することで、こうした自動運転車は道路上で安全に走行し、衝突を回避できるのです。
新エネルギー電池検査技術のパイオニアとして、当社は高度なビジョンシステムとAI駆動型ソリューションを産業用製造、精密部品、スマートオートメーション分野に幅広く応用し、高成長分野におけるイノベーションを推進しています。
当社は100％の製品検査率を維持しており、原材料の調達から組立、最終検査、包装に至るまで厳格な品質管理を実施しています。これにより、グローバルな顧客に対して信頼性、規制遵守、効率的な納品を確実に実現しています。
ソフトウェアおよびシステムインテグレーションの二重認証を有する国認定のハイテク企業として、当社は機械視覚ソフトウェア、ロボティクス、精密モーション制御、知能検査システムなどのコア技術に特化しています。
熟練したエンジニアリングチームが支援する当社は、ニーズに応じたビジョン製品開発、コスト最適化された調達、集荷サービス、専門的な物流を提供し、完全かつ費用対効果の高い視覚ソリューションと迅速なアフターサポートをお届けします。
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