Έχετε αναρωτηθεί ποτέ πώς «βλέπει» ένας υπολογιστής μια εικόνα ως προς αυτό που μπορεί να μας πει για το τι υπάρχει σε αυτή; Και όλα αυτά οφείλονται σε κάτι που είναι γνωστό ως συστήματα όρασης μηχανικής μάθησης . Η μηχανική μάθηση είναι μια μορφή τεχνολογίας που επιτρέπει στους υπολογιστές να μάθουν πώς να κάνουν κάτι — ακριβώς όπως εμείς μπορούμε να μάθουμε μέσω της εμπειρίας και να το κάνουμε καλύτερα με την πάροδο του χρόνου.
Α σύστημα όρασης μηχανικής μάθησης , με απλά ελληνικά, είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που μπορεί να «βλέπει» και να κατανοεί τις εικόνες που του παρουσιάζονται. Το κάνει αυτό αναζητώντας μοτίβα και δεδομένα στις εικόνες και στη συνέχεια κάνοντας προβλέψεις για τις εικόνες, βάσει αυτών που έχει μάθει από προηγούμενα παραδείγματα.
Τα συστήματα όρασης μηχανικής μάθησης έχουν προχωρήσει πολύ τα τελευταία χρόνια. Κάποτε οι υπολογιστές μπορούσαν να ανιχνεύσουν μόνο απλά σχήματα και χρώματα. Αλλά καθώς η τεχνολογία βελτιώθηκε, βελτιώθηκε και η δυνατότητα των μηχανών να κατανοούν και να ερμηνεύουν εξαιρετικά πολύπλοκες εικόνες.
Ένα σημαντικό βήμα στην εξέλιξη της μηχανικής μάθησης στην οπτική αναγνώριση είναι η εφαρμογή των νευρωνικά δίκτυα νευρωνικών δικτύων. Τα δίκτυα αυτά προορίζονται να λειτουργούν όπως τα δικά μας εγκεφαλικά κύτταρα, με επίπεδα τεχνητών νευρώνων που επεξεργάζονται πληροφορίες και δημιουργούν συνδέσεις. Οι μηχανές έχουν κάνει επαναστατικά βήματα στην αναγνώριση αντικειμένων, προσώπων και ακόμη και συναισθημάτων σε εικόνες χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα.
Όταν τραβάτε μια φωτογραφία με ένα έξυπνο τηλέφωνο, έχει ποτέ αναγνωρίσει αυτόματα τα άτομα στο πλαίσιο; Όλα αυτά οφείλονται στα συστήματα όρασης μηχανικής μάθησης. Περιλαμβάνουν αλγορίθμους για την αναγνώριση και κατηγοριοποίηση αντικειμένων μέσα σε εικόνες — κάτι που βοηθά, για παράδειγμα, όταν χρειάζεται να ψάξετε παλιές φωτογραφίες.
Φανταστείτε έναν κόσμο όπου οι μηχανές μπορούν αμέσως να αναγνωρίζουν και να ακολουθούν τα αντικείμενά μας. Αυτό μπορεί τώρα να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας συστήματα όρασης μηχανικής μάθησης. Τέτοια συστήματα σχεδιάζονται βάσει ορατότητα Υπολογιστή προσεγγίσεων για την ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων μέσα σε ένα ληφθέν εικονοστοιχείο ή βίντεο.
Χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, ευρέως σε συστήματα όρασης μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση αντικειμένων, όπως στον αυτοκινητιστικό τομέα (αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, κ.λπ.). Αυτά τα συστήματα βοηθούν τα αυτοκίνητα να «βλέπουν» και να αντιδρούν στο περιβάλλον τους, όπως σε άλλα οχήματα, πεζούς και φωτεινούς σηματοδότες. Χάρη στη μηχανική μάθηση, αυτά τα αυτοκίνητα μπορούν να οδηγούν με ασφάλεια και να αποφεύγουν συγκρούσεις στο δρόμο.
Πρωτοπόρος στην τεχνολογία ελέγχου μπαταριών νέας ενέργειας, εφαρμόζουμε προηγμένα συστήματα όρασης και λύσεις με χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανική παραγωγή, ακριβείς εξαρτήματα και έξυπνο αυτοματισμό, ώστε να προωθούμε την καινοτομία σε τομείς υψηλής ανάπτυξης.
Διατηρούμε ποσοστό ελέγχου προϊόντων 100%, εφαρμόζοντας αυστηρή εποπτεία ποιότητας από την προμήθεια πρώτων υλών και τη συναρμολόγηση μέχρι τον τελικό έλεγχο και τη συσκευασία—διασφαλίζοντας αξιοπιστία, συμμόρφωση και αποδοτική παράδοση για πελάτες παγκοσμίως.
Ως αναγνωρισμένη σε εθνικό επίπεδο επιχείρηση υψηλής τεχνολογίας με πιστοποιήσεις και σε λογισμικό και σε ολοκλήρωση συστημάτων, εξειδικευόμαστε σε βασικές τεχνολογίες όπως λογισμικό μηχανικής όρασης, ρομποτική, ακριβής έλεγχος κίνησης και έξυπνα συστήματα ελέγχου.
Με την υποστήριξη εξειδικευμένης μηχανικής ομάδας, προσφέρουμε προσαρμοσμένη ανάπτυξη προϊόντων όρασης, πηγαίνοντας με βέλτιστο κόστος προμήθεια, υπηρεσίες συγκέντρωσης και εξειδικευμένης διακίνησης—παρέχοντας πλήρεις, οικονομικά αποδοτικές οπτικές λύσεις και άμεση υποστήριξη μετά την πώληση.
EN
