क्या आपने कभी सोचा है कि एक कंप्यूटर एक तस्वीर को कैसे "देखता" है, इस बात के संदर्भ में कि वह हमें तस्वीर में मौजूद चीजों के बारे में क्या बता सकता है? और यह सब कुछ किसी ऐसी चीज के कारण संभव है जिसे कहा जाता है मशीन लर्निंग विज़न सिस्टम । मशीन लर्निंग एक प्रकार की तकनीक है जो कंप्यूटर को कुछ करना सीखने में सक्षम बनाती है — ठीक वैसे जैसे हम अनुभव के माध्यम से सीख सकते हैं और समय के साथ कुछ बेहतर ढंग से कर सकते हैं।
ए मशीन लर्निंग विज़न सिस्टम , सरल अंग्रेजी में, एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जो प्रस्तुत चित्रों को देख सकता है और उन्हें समझ सकता है। यह चित्रों में पैटर्न और डेटा की तलाश करके तथा इस बात के आधार पर जो इसने पिछले उदाहरणों से सीखा है, चित्रों के बारे में भविष्यवाणियाँ करके ऐसा करता है।
हाल के वर्षों में मशीन लर्निंग दृष्टि प्रणालियों ने बहुत आगे कदम रखा है। पहले ऐसा होता था कि कंप्यूटर केवल सरल आकृतियों और रंगों का पता लगा सकते थे। लेकिन तकनीक के सुधार के साथ, मशीनों की अत्यधिक जटिल छवियों को समझने और व्याख्या करने की क्षमता भी बेहतर हो गई है।
दृश्य पहचान में मशीन लर्निंग के विकास का एक प्रमुख कदम न्यूरल नेटवर्क । इन नेटवर्क्स का कार्य हमारे मस्तिष्क की तरह होता है, जिसमें कृत्रिम न्यूरॉन्स की परतें होती हैं जो चीजों को संसाधित करती हैं और संबंध स्थापित करती हैं। न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करके मशीनों ने छवियों में वस्तुओं, चेहरों और यहां तक कि भावनाओं की पहचान करने में उल्लेखनीय प्रगति की है।
जब आप स्मार्टफोन से फोटो लेते हैं, तो क्या आपने कभी देखा है कि फ्रेम में लोगों की पहचान स्वचालित रूप से हो जाती है? यह सब मशीन लर्निंग दृष्टि प्रणालियों के कारण है। इनमें छवियों के भीतर वस्तुओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए एल्गोरिदम शामिल होते हैं — जो उदाहरण के लिए, पुरानी तस्वीरों को छांटने की आवश्यकता होने पर सहायता करता है।
एक ऐसी दुनिया के बारे में सोचिए जहाँ मशीनें तुरंत हमारी वस्तुओं को पहचान सकती हैं और उनका अनुसरण कर सकती हैं। इसे अब मशीन लर्निंग विज़न सिस्टम का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है। ऐसे सिस्टम को कंप्यूटर विज़न कैद की गई छवि या वीडियो के भीतर वस्तुओं का पता लगाने और पहचानने के लिए आधारित डिज़ाइन किया जाता है।
उदाहरण के लिए, ऑटोमोटिव क्षेत्र (स्वायत्त वाहन, आदि) में वस्तु पहचान के लिए मशीन लर्निंग विज़न सिस्टम में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। ये सिस्टम कारों को अपने पर्यावरण को "देखने" और उस पर प्रतिक्रिया करने में मदद करते हैं, जैसे अन्य वाहन, पैदल यात्री और ट्रैफ़िक लाइट्स। और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, ये कार सड़क पर सुरक्षित रूप से चल सकती हैं और टक्कर से बच सकती हैं।
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