Strojové vidění hraje důležitou roli v chytré továrně, která může účinně zvýšit produkční kapacitu a zlepšit procento kvalitních výrobků. Při volbě malého systému strojového vidění má tradiční průmyslová inteligentní kamera výhody malé velikosti, vysoké integrace a snadného vývoje a používání; výhodou vestavěného systému strojového vidění je, že je konfigurace velmi flexibilní, lze ji vybavit vyspělým procesorem CPU, podporuje vícekanálové kamery a má vysokou škálovatelnost. Existuje nějaký nový typ malého systému strojového vidění, který může kombinovat výhody obou, snížit náklady a splnit stále náročnější a rychlé vizuální aplikace testování?
Strojové vidění hraje důležitou roli v chytré továrně, která může účinně zvýšit produkční kapacitu a zlepšit procento kvalitních výrobků. Při volbě malého systému strojového vidění má tradiční průmyslová inteligentní kamera výhody malé velikosti, vysoké integrace a snadného vývoje a používání; výhodou vestavěného systému strojového vidění je, že je konfigurace velmi flexibilní, lze ji vybavit vyspělým procesorem CPU, podporuje vícekanálové kamery a má vysokou škálovatelnost. Existuje nějaký nový typ malého systému strojového vidění, který může kombinovat výhody obou, snížit náklady a splnit stále náročnější a rychlé vizuální aplikace testování?
Požadavky chytré továrny na strojové vidění
Výkon a zpracovatelská kapacita. Způsob, jak zvýšit produkční kapacitu, výkon systému a propustnost, hraje klíčovou roli. Pokud jde o obecný systém strojového vidění, jsou vysoké rozlišení a vysoká frekvence snímků (zobrazené snímky za sekundu) jako ryba a medvědí tlapa. V praktických aplikacích je obvykle používána kombinace s vysokým rozlišením, ale nízkou frekvencí snímků nebo nízkým rozlišením, ale vysokou frekvencí snímků. Pokud chcete mít obojí, jedinou cestou je použití vysokoúrovňových procesorů CPU, které kompenzují výsledky násobení rozlišení a frekvence snímků. Jak získat nejlepší zpracovatelský výkon za rozumné náklady, je starostí vývojářů systému.
Provozní prostředí výrobní linky. Prostředí továrny je obvykle špatné. Například na výrobní lince pro výrobu a balení nápojů může systém přijít do přímého kontaktu s tekutinami. Nicméně v prostředí strojírenského zpracování je situace plná řezání materiálu. Pokud musí být systém strojového vidění nakonfigurován poblíž tvrdé výrobní linky, produkt s vodotěsností a prachoduchostí může splnit požadavky.
Několik výrobních pracovišť. V továrním prostředí jsou vyhrazeny všechna práva. Aby byl dokončený produkt uveden na trh, musí projít různými pracovišti pro výrobu součástek, berání a umisťování polotovarů, kontroly kvality a balení pro dodání. Například CNC stroj je odpovědný za frézování součástek. Díl je průmyslovým robotem zvednut a pozice je nastavena pomocí průmyslové kamery. Po dokončení vstoupí na detekční plochu pro kontrolu vad. Dokončený produkt je ve skladovací oblasti naskenován. Jak integrovat a snadno komunikovat mezi více výrobními pracovišti je klíčem k inteligentní továrně.
Vývojové prostředí softwaru. obtížnost a stupeň integrace vývoje softwarového řešení je velkou starostí ve všech inženýrech, kteří importují inteligentní systém, a často je to nejdůležitějším faktorem určujícím úspěch nebo selhání projektu. Jak zkrátit vývojový čas a snížit náklady na vývoj systému je důležitým klíčem.
Vyberte vítězný bod malého systému počítačového zpracování obrazu
Výkonnost výpočtů procesoru. Z důvodu malé velikosti a omezeného prostoru může tradiční chytrá kamera nesetí jednoduchý Atom procesor nebo arm procesor. I přes nízkou spotřebu energie je jeho výkon omezen, takže dokáže provádět pouze jednoduché úlohy analýzy a zpracování obrazu, jako je počítání nebo skenování čárových kódů. S vydáním rodiny procesorů Intel atomtm e3840 se výkon procesoru zdvojnásobil ve srovnání s předchozí generací procesorů. Control Engineering China, všechna práva vyhrazena. Navíc stále disponuje výhodou nízké spotřeby energie. To znamená, že i malá velikost může poskytnout vysoký výkon a lze realizovat zpracování obrazu s víceúlohovým přístupem. Nová generace kompaktních systémů vizuální kontroly může současně provádět měření, počítání, pozicování, čtení dvourozměrných kódů a dalších funkcí víceúlohového zpracování. Z hlediska nákladů na vlastnictví má schopnost nahradit více zařízení.
Cític obrazu a kvalita obrazu. Cític obrazu je duše systému strojového vidění. Velikost cítce přímo reprezentuje kvalitu obrazu. V minulosti byla aplikace inteligentní kamery definována v oblasti základní detekce obrazu. Výhody a nevýhody velikosti cítce a kvality obrazu nebyly snadné zdůraznit. Nicméně, pokud chceme aplikovat strojové vidění v pokročilých a rychlých detekčních aplikacích, pak se velikost cítce stává klíčovým bodem při volbě systému.
Porovnání běžného závěru a globálního závěru. Rozdíl mezi běžným závěrem a globálním závěrem spočívá v časové rozdílnosti expozice. Závěr běžného závěru nařizuje photosenzibilnímu prvku, aby se postupně exponeoval, dokud není celá fotografie expozovaná. Globální závěr exponeuje celou fotografii současně. S vylepšením výkonu zpracování systému již nebude výkon systému bránicí faktor. Pokud existuje požadavek na detekci rychle se pohybujících objektů, může globální závěrový senzor sbírat správné obrázky bez reziduálních obrazů.
Koprocesor. V procesu počítačového vidění a analýzy obrazu hraje kvalita obrazu důležitou roli. Pokud můžeme optimalizovat kvalitu shromážděných obrázků před jejich analýzou, zajistíme správnost analýzy obrazu. V minulých aplikacích bylo potřeba, aby se po shromáždění dat obrazu do systému provedly výpočty a optimalizace kvality obrazu prostřednictvím systémového procesoru, protože kvůli omezeným výpočetním zdrojům CPU je také omezena velikost dat obrazu, která může být zpracována. Nicméně, pokud dokážeme filtrovat a optimalizovat maticové výpočty obrazu před výpočtem CPU, můžeme významně urychlit výkon zpracování obrazu a snížit spotřebu zdrojů CPU. S jednou stránkou můžeme nechat systémové zdroje pro jádro systému počítačového vidění - algoritmus obrazu, s druhou stránkou můžeme zpracovávat velké množství obrázků v reálném čase, takže jsou realizovány předzpracovávací funkce jako tabulka pro vyhledávání, ROI (region of interest), korekce stínování a další optimalizační funkce kvality obrazu.
Výkon zpracování grafiky GPU a multimedálních obrazových dat. Ve srovnání s předchozím generací procesorů Intel AtomTM D2550 je výkon nové generace procesoru Intel AtomTM E3840 zhruba šestkrát vyšší. Dokáže současně zpracovávat vícekanálové komprese a přenos obrazu díky technologii Intel HD Graphics 4000. Vylepšením výkonu CPU a GPU lze zaznamenat a uložit výsledky detekce obrazu, nebo poskytnout surová data pro další porovnání a analýzu, čímž systém informací továrny získává inteligentnější funkce.
Výkon zobrazovacího systému. V prostředí továrny jsou všechna práva vyhrazena. Tradiční inteligentní kamera může přenášet data pouze prostřednictvím Ethernetu pro monitorování centrálního ovládacího terminálu. Pokud může systém strojové vidění podporovat rozhraní VGA výstupu, systém strojové vidění může současně přenášet obrázky přes VGA a Ethernetové porty a připojit se k obrazovce na konci HMI nebo produkční linky pro kontrolu výsledků v reálném čase a nalezení problémů, což účinně zlepší výkon produkční linky.
architektura 64 bitů. Protože softwarové řešení pro analýzu obrazu musí zpracovávat velké množství dat, většina hlavních aplikací na trhu již podporuje 64 bity. Proto je samozřejmé, že při volbě systému strojové vidění musí být samozřejmě zvolen systém podporující 64 bity, aby bylo možné plně využít maximální výhody aplikace.
Kapacita systémového úložiště. Kapacita úložiště malého systému strojového vidění znamená, že uživatelé mohou ukládat více vzorků pro srovnávací rozpoznávání obrazů, dále mohou ukládat detekční data nebo provádět zálohy. Je to velmi výhodné pro stabilitu celého systému.
Celkové náklady na vlastnictví. Celkové náklady na vlastnictví systému při jeho nákupu nezahrnují pouze náklady na samotné strojové vidění. Chytrají uživatelé pochopí, jak pomoci zákazníkům snížit náklady z hlediska celkového nákladu na vlastnictví je královská cesta.
EN