Maschinenvision spielt eine wichtige Rolle in der intelligenten Fabrik, da sie die Produktionskapazität effektiv erhöhen und den Produktausschuss verbessern kann. Beim Auswählen eines kleinen Maschinenvisionsystems bietet die traditionelle industrielle intelligente Kamera Vorteile wie kompakte Größe, hohe Integration und einfache Entwicklung und Verwendung; der Vorteil des eingebetteten Maschinenvisionsystems besteht darin, dass die Konfiguration sehr flexibel ist, mit hochwertigen CPU-Prozessoren ausgestattet werden kann, mehrere Kameras unterstützt und eine hohe Erweiterbarkeit aufweist. Gibt es eine neue Art von kleinem Maschinenvisionsystem, das die Vorteile beider kombiniert, die Kosten senkt und den immer anspruchsvolleren und schnellen visuellen Anwendungstests gerecht wird?
Maschinenvision spielt eine wichtige Rolle in der intelligenten Fabrik, da sie die Produktionskapazität effektiv erhöhen und den Produktausschuss verbessern kann. Beim Auswählen eines kleinen Maschinenvisionsystems bietet die traditionelle industrielle intelligente Kamera Vorteile wie kompakte Größe, hohe Integration und einfache Entwicklung und Verwendung; der Vorteil des eingebetteten Maschinenvisionsystems besteht darin, dass die Konfiguration sehr flexibel ist, mit hochwertigen CPU-Prozessoren ausgestattet werden kann, mehrere Kameras unterstützt und eine hohe Erweiterbarkeit aufweist. Gibt es eine neue Art von kleinem Maschinenvisionsystem, das die Vorteile beider kombiniert, die Kosten senkt und den immer anspruchsvolleren und schnellen visuellen Anwendungstests gerecht wird?
Die Nachfrage nach Maschinenvision in der intelligenten Fabrik
Leistung und Verarbeitungskapazität. Wie man die Produktionskapazität, Systemleistung und Durchsatz verbessert, spielt eine Schlüsselrolle. Was allgemeine Maschinenvisionssysteme betrifft, so sind hohe Auflösung und hohe Framerate (Anzeige von Bildern pro Sekunde) wie Fisch und Bärenpfote. In der Praxis praktischer Anwendungen gilt: Das Urheberrecht von Control Engineering China ist vorbehalten. Es handelt sich in der Regel um eine Anwendungskombination mit hoher Auflösung, aber niedriger Framerate oder umgekehrt niedriger Auflösung, aber hoher Framerate. Wenn man beides haben möchte, gibt es keinen anderen Weg, als hochwertige CPU-Prozessoren zu verwenden, um die Multiplikationsergebnisse von Auflösung und Framerate auszugleichen. Wie man die beste Verarbeitungsleistung bei vertretbaren Kosten erzielt, ist die Sorge der Systementwickler.
Produktionslinienumgebung. Die Umgebung der Fabrik ist in der Regel schlecht. Zum Beispiel kommt das System bei der Produktion und Verpackung von Getränken möglicherweise direkt mit Flüssigkeiten in Berührung. In der Werkzeugbearbeitungsgebung hingegen handelt es sich um eine schlechte Umgebung, die voller Schneidarbeitstücke ist. Wenn ein Maschinenvisionsystem in der Nähe einer strengen Produktionslinienumgebung installiert werden muss, kann ein Produkt mit wasserdichten und staubdichten Fähigkeiten die Anforderungen erfüllen.
Mehrere Produktionsarbeitsplätze. Im Fabrikkontext sind alle Rechte vorbehalten. Damit ein fertiges Produkt auf den Markt gebracht werden kann, muss es verschiedene Arbeitsstationen passieren: für die Herstellung von Komponenten, das Aufnehmen und Plazieren von Halbfertigprodukten, die Qualitätsprüfung und das Verpacken zum Versand. Zum Beispiel ist eine CNC-Maschine für das Drehen der Komponenten zuständig. Der Werkstück wird von einem Industrieroboter aufgenommen und durch eine Industrie-Kamera positioniert. Nach Abschluss gelangt es zur Prüfplattform für die Fehlererkennung. Das fertige Produkt wird im Verpackungsbereich gescannt. Wie man mehrere Produktionsarbeitsplätze einfach integriert und kommuniziert, ist der Schlüssel zur intelligenten Fabrik.
Software-Entwicklungsumgebung. Die Schwierigkeit und der Integrationsgrad der Software-Lösungsentwicklung ist eine große Sorge für alle Ingenieure, die das intelligente System importieren, und es ist oft der wichtigste Faktor, der den Erfolg oder Misserfolg des Projekts bestimmt. Wie man die Entwicklungszeit verkürzt und die Systementwicklungskosten senkt, ist ein wichtiger Schlüssel.
Wähle den Gewinnpunkt des kleinen Maschinenvisionsystems
Prozessorrechenleistung. Aufgrund seiner geringen Größe und begrenzten Platzes kann die traditionelle Smart-Kamera nur einen Ein-Kern-Atom-Prozessor oder einen ARM-Prozessor tragen. Obwohl sein Energieverbrauch niedrig ist, kann er aufgrund seiner begrenzten Leistung nur Bildanalyse und -bearbeitung für eine einzige Aufgabe durchführen, wie zum Beispiel Zählen, Strichcode-Scannen usw. Mit der Veröffentlichung der Intel AtomTM E3840 Prozessorserie hat sich die Prozessorleistung im Vergleich zur vorherigen Prozessorgeneration verdoppelt. Control Engineering China Urheberrecht All rights reserved, und sie hat auch den Vorteil eines niedrigen Energieverbrauchs. Das bedeutet, dass eine kleine Größe auch hohe Leistung bringen kann und Mehrfachbildverarbeitung realisiert werden kann. Die neue Generation von kompakten Maschinenvisionsystemen kann gleichzeitig Messungen, Zählen, Positionierung, 2D-Code-Lesen und andere Mehrfachbearbeitungsfähigkeiten ausführen. Aus Sicht der Gesamtbetriebskosten hat es die Fähigkeit von mehr als einer Maschine.
Bildsensor und Bildqualität. Der Bilderfassungssensor ist die Seele des maschinellen Sehsystems. Die Größe des Sensors steht direkt für die Qualität des Bildes. In der Vergangenheit wurde die Anwendung von Smart-Cameras in der grundlegenden Bilderkennung definiert. Die Vor- und Nachteile von Sensorgröße und Bildqualität waren nicht leicht hervorzuheben. Wenn wir jedoch maschinelles Sehen auf hochwertige und hochgeschwindigkeitsbasierte Erkennungsanwendungen ausrichten möchten, wird die Sensorgröße zum Schlüsselpunkt, der bei der Systemauswahl berücksichtigt werden muss.
Vergleich zwischen Rolling Shutter und Global Shutter. Der Unterschied zwischen Rolling Shutter und Global Shutter liegt in der Zeitdifferenz der Belichtung. Bei dem Rolling Shutter belichtet das photosensible Element sequenziell, bis das gesamte Bild belichtet ist. Bei dem Global Shutter wird das gesamte Bild gleichzeitig belichtet. Mit der Verbesserung der Systemverarbeitungsleistung wird die Systemleistung kein Engpunkt mehr sein. Bei der Erfassung von hochgeschwindigen bewegten Objekten kann der Global Shutter-Sensor das richtige Bild ohne Nachbild erfassen.
Koprozessor. Im Prozess der maschinellen Bildgebung und -analyse spielt die Bildqualität eine wichtige Rolle. Wenn wir die Qualität der erfassten Bilder vor der Bildanalyse optimieren können, können wir die Richtigkeit der Bildanalyse gewährleisten. In früheren Anwendungen musste nach der Erfassung der Bilddaten durch den Systemprozessor die Bildqualität berechnet und optimiert werden, da die Menge an verarbeitbaren Bilddaten aufgrund begrenzter CPU-Rechenressourcen ebenfalls begrenzt war. Wenn wir jedoch die Matrixberechnungen der Bilder vor der CPU-Berechnung filtern und optimieren können, können wir die Bildverarbeitungsleistung erheblich beschleunigen und die CPU-Ressourcen reduzieren. Einerseits können wir die Systemressourcen für den Kern der maschinellen Visionssysteme – die Bildalgorithmen – freihalten, andererseits können wir große Mengen von Bildern in Echtzeit verarbeiten, wodurch Vorkomplexitäten wie Tabellenabgleich, ROI (Region of Interest), Schattierungskorrektur und andere Funktionen zur Optimierung der Bildqualität realisiert werden.
Leistungsfähigkeit der GPU-Grafik- und Multimedia-Bildverarbeitung. Im Vergleich zur vorherigen Generation des Intel AtomTM D2550-Prozessors hat die neue Generation des Intel AtomTM E3840-Prozessors eine Leistungsverbesserung von ungefähr sechs Mal. Sie kann mithilfe der Intel HD Graphics 4000-Technologie gleichzeitig die multikanalige Bildkomprimierung und -übertragung verarbeiten. Durch die Verbesserung der CPU- und GPU-Leistung können Bilderkennungsergebnisse aufgezeichnet und gespeichert werden oder Rohdaten für weitere Vergleiche und Analysen bereitstellen, sodass das Informationssystem des Unternehmens intelligenter wird.
Systemanzeile-Leistung. Im Fabrikumfeld werden alle Rechte vorbehalten. Die traditionelle intelligente Kamera kann nur über Ethernet Daten für die Überwachung des zentralen Kontrollterminals übertragen. Wenn das maschinelle Sehsystem einen VGA-Ausgangsschnittstellen unterstützen kann, kann das maschinelle Sehsystem Bilder gleichzeitig über VGA- und Ethernet-Anschlüsse ausgeben und sich an dem Bildschirm am HMI oder der Produktionslinie-Ende verbinden, um die Ergebnisse in Echtzeit zu überprüfen und Probleme zu finden, was die Leistung der Produktionslinie effektiv verbessern wird.
64-Bit-Architektur. Da Bildanalyse-Software eine große Menge an Daten verarbeiten muss, unterstützen die meisten Hauptanwendungen auf dem Markt bereits 64 Bit. Daher muss bei der Wahl eines maschinellen Sehsystems natürlich auch ein System gewählt werden, das 64 Bit unterstützt, damit der Anwendung Nutzen maximiert wird.
Speicherkapazität des Systems. Die Speicherkapazität eines kleinen Maschinenvisionsystems bedeutet, dass Benutzer mehr Bilderkennungs- und Vergleichsstichproben speichern können sowie auch Prüfdaten speichern oder Sicherungen erstellen können. Dies ist sehr vorteilhaft für die Stabilität des gesamten Systems.
Gesamtkosten über die Lebensdauer. Die Gesamtkosten über die Lebensdauer des Systems umfassen nicht nur die Kosten des Maschinenvisionsystems selbst. Kluge Nutzer wissen, wie man Kundenkosten aus der Perspektive der Gesamtkosten über die Lebensdauer reduziert, und das ist der Königsweg.
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