Masinivälimusseerimine mängib olulist rolli intelligentsest tehast, mis võib tõhusalt suurendada tootmiskapasiteeti ja parandada toote kvalifikatsioonimäära. Väikese masinivälimusseerimissüsteemi valimisel pakuvad traditsioonilised tööstuslikud intelligentsed kaamerad eeliseid, nagu väike mahutus, kõrge integreeritus ning lihtne arendamine ja kasutamine; embeddeeritud masinivälimusseerimissüsteemi eelis on see, et selle konfigureerimine on ülimalt paindlik, sellel võib olla tugev CPU-protsessor, ta toetab mitme kanali kaameraid ning on kõrgelt laiendatav. Kas eksisteerib uus tüüpi väike masinivälimusseerimissüsteem, mis võiks kombinida mõlemate eeliseid, vähendada kulueid ja rahuldada üha nõudlikumaid ja kiiremaid visuaalseid rakendustest lähtuvaid testimisi?
Masinivälimusseerimine mängib olulist rolli intelligentsest tehast, mis võib tõhusalt suurendada tootmiskapasiteeti ja parandada toote kvalifikatsioonimäära. Väikese masinivälimusseerimissüsteemi valimisel pakuvad traditsioonilised tööstuslikud intelligentsed kaamerad eeliseid, nagu väike mahutus, kõrge integreeritus ning lihtne arendamine ja kasutamine; embeddeeritud masinivälimusseerimissüsteemi eelis on see, et selle konfigureerimine on ülimalt paindlik, sellel võib olla tugev CPU-protsessor, ta toetab mitme kanali kaameraid ning on kõrgelt laiendatav. Kas eksisteerib uus tüüpi väike masinivälimusseerimissüsteem, mis võiks kombinida mõlemate eeliseid, vähendada kulueid ja rahuldada üha nõudlikumaid ja kiiremaid visuaalseid rakendustest lähtuvaid testimisi?
Intelligentse tehasi nõudlus masinivälimusseerimise poolest
Jõudlus ja töötlemiskapasiteet. Kuidas tootmiskapasiteeti, süsteemi jõudlust ja läbiviimisvõimet parandada, mängib olulist rolli. Üldise masinvaatega seotud süsteemides on kõrge resolutsioon ja kõrge raamide kiirus (raamide arv sekundis) nagu kala ja karu õde. Tava praktikates on Control Engineering China autorioigused kaitstud. Tavaliselt on tegemist rakenduse kombinatsiooniga, mis kasutab kõrget resolutsiooni, kuid madalat raamide kiirust või madalist resolutsiooni, kuid kõrget raamide kiirust. Kui soovida mõlemat, siis ainus tee on kasutada tipp CPU-protsesseure, et kompenseerida resolutsiooni ja raamide kiiruse korrutamise tulemusi. Kuidas saavutada parim töötlemisjõudlus koosumatega hindaga, on süsteemi arendajate huviala.
Tootmisega seotud keskkond. Tootmesse on tavaliselt halb keskkond. Näiteks joogiprodutsi ja -pakendamise tootmisel võib süsteem panna end otseselt kokku vedelikuga. Ainetöötluskeskkonnas aga on see halb keskkond, mis on täis kaevetavaid tööd. Kui masinvisioonisüsteemi tuleb configureerida raske tootmesse lähedal, siis vastavalt vajadusele rahuldavad kaitsevõimeid veepuude ja rändpuudega tooted nõuet.
Mitmeid tootmise tööjaamu. Tootmistkeskkonnas on kõik õigused kaitstud. Lõpptoodete turule panemiseks peab need läbima erinevaid tööjaamu: komponendite valmistamiseks, pooltoodete võtmiseks ja paigutamiseks, kvaliteedikontrolliks ja saatmiseks pakendamiseks. Näiteks vastutab CNC-seadme komponendite pöörlemise eest. Töökapp rääb äratöötav robot ja positsioneerib tööstuskaamera. Pärast lõpuleviimist sattub see defektide tuvastamiseks tuvastusplattformile. Lõpptoodet skaneeritakse pakendusalal. Kuidas mitmete tootmise tööjaamade vahel lihtsalt integreerida ja suhelda, on intelligentse tehasse oluline võti.
Tarkvaraarenduskeskkond. Tarkvararakenduse arendamise raskus ja integreerimisastme muretsevad kõigi insenerite peades, kes impordivad intelligentset süsteemi, ja see on sageli olulisim tegur projekti edu või ebaedu määratlemisel. Kuidas lühendada arendusaega ja vähendada süsteemi arenduskulusid, on oluline võti.
Valige väikese masinavisioonisiisteemi võitmispunkt
Protsessori arvutusjõud. Selle väikse suuruse ja piiratud ruumi tõttu saab traditsiooniline intelligentselt kaamera valida ainult ühekärbesed Atom protsessorid või arm protsessorid. Kuigi nende energia tarbimine on madal, nende piiratud jõudluse tõttu suudavad need täita ainult ühte ülesannet, nagu näiteks loendamine, streikki koodide skaneerimine jne. Intel atomtm e3840 protsessoripere avaldamisega on protsessori jõudlus eelmise generaatoriprotsessori perega võrreldes suurenenud kahekordselt. Kontroll- ja Inseneriaja Hiina, kõik õigused kaitstud, see omab samuti madala energiatarbimise eelisega. See tähendab, et väike suurus võib toomeda ka kõrge jõudluse ning mitme ülesande pilditöötlemise elluviimist. Uue generaatoriga väikese masinavaate süsteem saab samal ajal teostada mõõtmist, loendamist, asetamist, kahe mõõtme koodi lugemist ja muud mitmeid ülesandeid töötlemise võimeid. Omakorralisuse kulude seisukohast võimaldab see rohkem kui ühte masinat.
Pildisensor ja pildikvaliteet. Pildisensor on masinavaate süda. Sensori suurus tähistab otseks pildi kvaliteeti. Varem määrati intelligentse kaamera kasutus valdkonna algses pildituvastuses. Sensori suuruse ja pildikvaliteedi eeliseid ja puudusi ei olnud lihtne esile tuua. Kuid kui soovime rakendada masinavaadet kõrgekasvu ja kiirede tuvastustööde juurde, siis muutub sensori suurus oluliseks punktiks süsteemi valimisel.
Vergelus rullivate ja globaalse tõrku vahel. Rulliva ja globaalse tõrku vahe on nendevahelises ekspoodiaegades. Rulliv tõrk teeb fotosensoriga seotud komponendi ekspoodi järjestikku, kuni terve pilt on eksponeeritud. Globaalne tõrk eksponeerib kogu pildi korraga. Süsteemi töötlemise jõudluse parandamisega enam ei ole süsteemi jõudlus piirang. Kui on olemas kiirtasemate liikuvate objektide tuvastamiseks nõue, siis globaalse tõrku sensor võib õiget pilt kohtumata järeltulekuga koguda.
Koprosessor. Masinvaate pildi omandamise ja analüüsi protsessis mängib pildi kvaliteet olulist rolli. Kui me suudame optimeerida kogutud piltide kvaliteeti enne pildi analüüsi, võime tagada pildianalüüsi õigsuse. Varem rakendustes tuli pärast selle pildiandmete süsteemi kogumist arvutada ja optimeerida pildi kvaliteeti süsteemi prosessori kaudu, mis piiratud CPU arvutusresursidena piirab ka seda, mitu pildiandmeid saab töödelda. Kuid kui me suudame filtreerida ja optimeerida pildimaatriksi arvutusi juba enne CPU arvutust, võime suurendada pilditöötlemise jõudlust oluliselt ning vähendada CPU ressursse. Ühest küljest võime jätta süsteemi ressursse masinvaate süsteemi peaelementile - pildialgoritmile, teisest küljest võime töödelda suuri pildimahusid reaalajas, nii et kiire ja keeruline eeltoimetamine, nagu näiteks vaatluskaart, ROI (huviala), huviala, varjundkorekcioon ja muud pildikvaliteedi optimeerimisfunktsioonid on realiseeritud.
Graafika- ja multimeedia pilditöötlemise jõudlus GPU-s. Vt esmakordses Intel Atomtm d2550 prosessori perega võrreldes on uus generaator Intel Atomtm e3840 protsessoris jõudluse tõus umbes kuuekordseks. See võib samal ajal töödelda mitme kanali pildist sünkroonitud transmissiooni tehnoloogia abil Intel HD Graphics 4000. CPU ja GPU jõudluse parandamise kaudu võivad pildid olla tuvastatud, salvestatud või edastada originaaldageda kaasaegsemale võrdlemisele ja analüüsile, et tootmise informatsioonisüsteem saaks olla veel intelligentsem.
Süsteemi kuvajate jaotus. Tööstuskeskkonnas on kõik õigused kaitstud. Traditsiooniline intelligentselt kaamera saab edastada andmeid ainult Etherneti kaudu kesktundmega jälgimiseks. Kui masinivägise nägemisega süsteem toetab VGA väljapääsu liidest, siis masinivägise nägemisega süsteem saab välja anda pilte VGA ja Etherneti portide kaudu samal ajal ning ühendada ekraaniga HMI või tootmisjoone lõpus tulemuste reaalajas kontrollimiseks ja probleemide leidmiseks, mis tõhusalt parandab tootmisjoone jõudlust.
64-bitine arhitektuur. Kuna pildianalüüsiprogrammidele on vaja töödelda suuri andmekogusid, on enamik turul olevatest rakendustest juba toetatud 64 biti. Seega peab masinivägse nägemisega süsteemi valimisel loomulikult ka olema valitud süsteem, mis toetab 64 biti, et kasutada rakenduse maksimaalsest kasust täielikult.
Süsteemi salvestusmahutavus. Väikese masinivisioni süsteemi salvestusmahutavus tähendab, et kasutajad saavad salvestada rohkem pildituvastuse kontrastimustrisid ning ka salvestada tuvastamise andmeid või teha varukoopia. See on väga kasulik kogu süsteemi stabiilsuse jaoks.
Kokkumaksumus. Süsteemi ostmise kokkumaksumus ei ole ainult masinivisioni süsteemi enda maksumus. Kasutajad on targad, kuid kuidas aidata klientidel vähendada kulueid kokkumaksumuse seisukohalt on kuningas tee.
ET
