Makine görseli, akıllı fabrika içinde önemli bir rol oynar ve üretimi etkili bir şekilde artırır ve ürün uyum oranını iyileştirir. Küçük bir makine görsel sistemi seçerken, geleneksel endüstriyel akıllı kamera, küçük boyut, yüksek entegrasyon ve kolay geliştirme ve kullanıma sahiptir; gömülü makine görsel sisteminin avantajı ise yapılandırmanın oldukça esnek olması, yüksek seviye CPU işlemcisiyle donatılabileceği, çok kanallı kamerayı desteklemesi ve yüksek genişletilebilirliğe sahip olmasıdır. Her iki türün avantajlarını birleştiren, maliyeti düşürecek ve giderek zorlaşan ve hızlı görsel uygulama testini karşılayabilecek yeni bir tür küçük makine görsel sistemi var mı?
Makine görseli, akıllı fabrika içinde önemli bir rol oynar ve üretimi etkili bir şekilde artırır ve ürün uyum oranını iyileştirir. Küçük bir makine görsel sistemi seçerken, geleneksel endüstriyel akıllı kamera, küçük boyut, yüksek entegrasyon ve kolay geliştirme ve kullanıma sahiptir; gömülü makine görsel sisteminin avantajı ise yapılandırmanın oldukça esnek olması, yüksek seviye CPU işlemcisiyle donatılabileceği, çok kanallı kamerayı desteklemesi ve yüksek genişletilebilirliğe sahip olmasıdır. Her iki türün avantajlarını birleştiren, maliyeti düşürecek ve giderek zorlaşan ve hızlı görsel uygulama testini karşılayabilecek yeni bir tür küçük makine görsel sistemi var mı?
Makine görseli için akıllı fabrika talebi
Performans ve işleme kapasitesi. Üretim kapasitesini, sistem performansını ve aktarım hızını nasıl geliştireceğiniz konusunda anahtar rol oynayan faktörler bulunmaktadır. Genel bir makine görsel sistemi açısından, yüksek çözünürlük ve yüksek kare hızı (saniyede gösterilen kareler) balık ve ayı pençesi gibi görülebilir. Genel pratik uygulamalarda, Control Engineering China'nın telif hakkı saklıdır. Genellikle, yüksek çözünürlüklü ancak düşük kare hızlı veya düşük çözünürlüklü ancak yüksek kare hızlı uygulama kombinasyonları kullanılır. Her ikisini de elde etmek istiyorsanız, tek çözüm, çözünürlüğü ve kare hızı çarpım sonuçlarını telafi etmek için yüksek seviye CPU işlemcileri kullanmaktır. Mantıklı bir maliyetle en iyi işleme performansını nasıl elde edeceğiniz, sistem geliştiricilerinin ilgi alanıdır.
Üretim hattı ortamı. Fabrika ortamı genellikle kötüdür. Örneğin, içecek üretimi ve ambalajında, sistem doğrudan sıvıyla temas halinde olabilir. Ancak, araç makinalandırma ortamında, kesim parçasıyla dolu bir kötü ortam vardır. Eğer görsel algılama sistemi sert üretim hattı ortamında yakınında yapılandırılmalıdır, suya ve toza karşı korunan ürün bu gereksinimi karşılayabilir.
Çoklu üretim iş istasyonları. Fabrika ortamında tüm haklar saklıdır. Bir bitmiş ürünün pazarlanabilmesi için, bileşenlerin üretilmesi, yarı mamullerin alınması ve yerleştirilmesi, kalite denetimi ve sevkiyat için ambalajlama gibi farklı iş istasyonlarını geçmesi gerekir. Örneğin, CNC makinesi bileşenlerin çevrilmesi için sorumludur. İş parçası endüstriyel robot tarafından alınır ve endüstriyel kamera tarafından konumlandırılır. Tamamlanma sonrası, eksiklik kontrolü için detektör platformuna girer. Bitmiş ürün ambalaj alanında taranır. Birden fazla üretim iş istasyonu arasında nasıl entegre ve kolayca iletişim kurulacağını anlamak, akıllı fabrika için bir anahtardır.
Yazılım geliştirme ortamı. Akıllı sistemleri içe aktaran tüm mühendislerin zihninde, yazılım çözümü geliştirmenin zorluğu ve entegrasyon derecesi büyük bir endişe kaynağıdır ve genellikle projenin başarısını veya başarısızlığını belirlemek için en önemli faktördür. Geliştirme süresini kısaltmak ve sistem geliştirme maliyetini azaltmak nasıl olursa, bu da önemli bir anahtardır.
Küçük makine görsel sisteminin kazanıcı noktasını seçin
İşlemci hesaplama performansı. Küçük boyutu ve sınırlı alan nedeniyle, geleneksel akıllı kamera sadece tek çekirdekli Atom işlemci veya arm işlemcisi taşımaya uygun olabilir. Enerji tüketimi düşük olsa da, sınırlı performansı nedeniyle yalnızca sayım, barkod tarayıcı gibi tek görevli görüntü analizi ve işleme tamamlayabilir. Intel atomtm e3840 işlemci ailesinin piyasaya sürülmesiyle birlikte, önceki jenerasyon işlemci ailesine göre işlemci performansı iki kat artmıştır. Control Engineering China Telif Hakkı Tüm hakları saklıdır ve aynı zamanda düşük enerji tüketimi avantajına sahiptir. Bu, küçük boyutta yüksek performans sağlama imkanı sunuyor ve çoklu görevli görüntü işleme mümkün hale getiriyor. Yeni jenerasyon küçük makine görsel sistemi ölçüm, sayım, konumlandırma, iki boyutlu kod okuma ve diğer çoklu görevli işleme yeteneklerini aynı anda gerçekleştirebilir. Sahip maliyet açısından bakıldığında, birden fazla makine yeteneğine sahip olabilir.
Görüntü sensörü ve görüntü kalitesi. Görüntü sensörü, makine görsel sisteminin ruhudur. Sensörün boyutu doğrudan görüntü kalitesini temsil eder. Geçmişte, akıllı kamera uygulamaları genellikle temel görüntü tespiti için tanımlanmıştır. Sensör boyutunun ve görüntü kalitesinin avantaj ve dezavantajları kolayca ortaya çıkmazdı. Ancak, eğer makine görselini yüksek seviyede ve hızlı tarama uygulamalarına uygulamak istiyorsak, o zaman sensörün boyutu, sistemi seçerken dikkate alınması gereken ana noktalar arasına girer.
Kaydırma şuttersi ve küresel şuttersi karşılaştırma. Kaydırma şuttersi ve küresel şuttersi arasındaki fark, maruz kalma süresindeki zaman farkındadır. Kaydırma şuttersi, photosensitive bileşeni sırayla maruz bırakarak tüm resim maruz olduğunda kadar devam eder. Küresel şuttersi ise tüm resmi aynı anda maruz bırakır. Sistem işleme performansının artmasıyla, sistem performansı artık engel olmayacak. Eğer yüksek hızda hareket eden nesnelerin tespiti için bir talep varsa, küresel şuttersi sensörü artıklar olmadan doğru görüntüyü toplayabilir.
Koişlemci. Makine görseli görüntü edinme ve analizi sürecinde, görüntü kalitesi önemli bir rol oynar. Eğer görüntü analizinden önce toplanan görüntülerin kalitesini optimize edebilirsek, görüntü analizinin doğruluğunu garanti altına alabiliriz. Geçmiş uygulamalarda, görüntü verileri sisteme toplandıktan sonra, sistem işleme cihazi aracılığıyla görüntü kalitesi hesaplanarak optimize edilmek zorundaydı; çünkü CPU işlem kaynakları sınırlı olduğu için işlenebilecek görüntü verisi miktarı da sınırlı olurdu. Ancak, eğer CPU işleminden önce görüntü matrisi hesaplarını filtreleyip optimize edebilirsek, görüntü işleme performansını büyük ölçüde hızlandırabilir ve CPU kaynaklarını azaltabiliriz. Bir yandan sistem kaynaklarını makine görsel sisteminin çekirdeği olan - görüntü algoritmasına ayırmış oluruz, diğer yandan ise gerçek zamanlı olarak büyük miktarda görüntüyü işleyebiliriz böylece, arama tablosu, ROI, ilgi bölgesi, gölge düzeltme ve diğer görüntü kalitesi optimizasyon fonksiyonları gibi hızlı ve karmaşık ön işleme fonksiyonları gerçekleştirilir.
GPU grafik ve multimedya görüntü işleme performansı. Önceki nesil Intel atomtm d2550 işlemci ailesiyle karşılaştırıldığında, yeni nesil Intel atomtm e3840 işlemcisinin performansı yaklaşık altı kat artmıştır. Intel HD graphics 4000 teknolojisi aracılığıyla çok kanallı görüntü sıkıştırma iletimini aynı anda işleyebilir. CPU ve GPU performansının geliştirilmesi sayesinde, görüntü algılama sonuçları kaydedilebilir ve saklanabilir veya daha fazla karşılaştırma ve analiz için ham veri sağlayabilir, böylece fabrika bilgi sistemi daha akıllı fonksiyonlara sahip olur.
Sistem görüntüleme performansı. Fabrika ortamında tüm haklar saklıdır. Geleneksel akıllı kamera yalnızca Ethernet üzerinden veri iletebilir ve merkezi kontrol terminali için izleme yapabilir. Makine görsel sistemi VGA çıktı arayüzünü destekleyebiliyorsa, makine görsel sistemi VGA ve Ethernet bağlantı noktaları üzerinden aynı anda görüntüler gönderebilir ve HMI veya üretim hattı ucunda bulunan ekranlara bağlanarak sonuçları gerçek zamanlı olarak kontrol edebilir ve sorunları tespit edebilir, bu da üretim hattının performansını etkili bir şekilde artırır.
64 bit mimarisi. Görüntü analizi yazılımı büyük miktarda veri işlediği için, pazardaki çoğu ana uygulama zaten 64 biti desteklemektedir. Bu nedenle, makine görsel sistemi seçimi tabii ki 64 biti destekleyen sistem olmalıdır ki, maksimum faydadan yararlanılabilsin.
Sistem depolama kapasitesi. Küçük makine görsel sistemlerinin depolama kapasitesi, kullanıcıların daha fazla görüntü tanıyıcı kontrast örneği saklayabileceğini ifade eder, aynı zamanda kontrol verilerini de saklayabilir veya yedekleme yapabilir. Bu, tüm sistemin istikrarına çok faydalıdır.
Toplam sahip olma maliyeti. Sistem satın alma ile ilgili toplam sahip olma maliyeti yalnızca makine görsel sisteminin kendi maliyeti değildir. Kullanıcılar akıllıdır, nasıl müşterilere toplam sahip olma maliyeti açısından maliyetleri azaltarak yardımcı olunacağı kral yoludur.
EN
