マシンビジョンはスマート工場において重要な役割を果たし、生産能力を効果的に向上させ、製品の合格率を改善します。小型マシンビジョンシステムを選択する際、伝統的な工業用インテリジェントカメラには小型化、高集積化、開発と使用が容易といった利点があります。組み込み型マシンビジョンシステムの利点は、設定が非常に柔軟であり、高性能CPUプロセッサを搭載でき、複数チャネルのカメラをサポートし、高い拡張性を持つことです。両者の利点を組み合わせ、コストを削減し、ますます厳しくなる視覚応用テストに対応できる新しいタイプの小型マシンビジョンシステムはありますか？
マシンビジョンはスマート工場において重要な役割を果たし、生産能力を効果的に向上させ、製品の合格率を改善します。小型マシンビジョンシステムを選択する際、伝統的な工業用インテリジェントカメラには小型化、高集積化、開発と使用が容易といった利点があります。組み込み型マシンビジョンシステムの利点は、設定が非常に柔軟であり、高性能CPUプロセッサを搭載でき、複数チャネルのカメラをサポートし、高い拡張性を持つことです。両者の利点を組み合わせ、コストを削減し、ますます厳しくなる視覚応用テストに対応できる新しいタイプの小型マシンビジョンシステムはありますか？
スマート工場におけるマシンビジョンの需要
パフォーマンスと処理能力。生産能力、システムのパフォーマンス、スループットを向上させる方法は重要な役割を果たします。一般的な機械ビジョンシステムに関して言えば、高解像度と高フレームレート（一秒間の表示フレーム数）は魚と熊の掌のようなものです。一般的な実用アプリケーションでは、中国コントロールエンジニアリングの著作権が予約されています。通常、高解像度だが低フレームレート、または低解像度だが高フレームレートのアプリケーション組み合わせとなります。両方を手に入れたい場合は、唯一の解決策は高性能なCPUプロセッサを使用して、解像度とフレームレートの乗算結果を補うことになります。合理的なコストで最良の処理パフォーマンスを得る方法は、システム開発者の関心事です。
生産ライン環境。工場の環境は通常悪いです。例えば、飲料の生産と包装の生産ラインでは、システムが液体と直接接触する可能性があります。しかし、工具加工の環境では、切削作業で満たされた厳しい環境にあります。もし機械ビジョンシステムを厳酷な生産ライン環境近くに設置する必要がある場合、防水・防塵機能を持つ製品がそのニーズに対応できます。
複数の生産作業ステーション。工場環境では、すべての権利が留保されます。製品を市場に投入するには、部品の製造、半製品の取り出しと配置、品質検査、出荷用の包装など、異なる作業ステーションを通る必要があります。例えば、CNC機械は部品の切削を担当します。作業物は産業用ロボットによって取り上げられ、産業用カメラによって位置決めされます。完了後、欠陥検出のために検出プラットフォームに入ります。完成品は包装エリアでスキャンされます。複数の生産作業ステーション間でどのように統合し、簡単に通信を行うかがスマート工場の鍵です。
ソフトウェア開発環境。インテリジェントシステムを導入するすべてのエンジニアが心配するのは、ソフトウェアソリューション開発の難易度と統合度であり、これはしばしばプロジェクトの成功や失敗を決定する最も重要な要因となります。開発時間を短縮し、システム開発コストを削減する方法は重要な鍵です。
小型ビジョンシステムの勝利ポイントを選ぼう
プロセッサの計算性能について。その小型サイズと限られたスペースのため、従来のスマートカメラは単コアのAtomプロセッサやARMプロセッサしか搭載できませんでした。消費電力は低いものの、性能の制限により、カウントやバーコードスキャンなどの単一タスクの画像分析と処理にのみ対応していました。インテル Atom™ E3840 プロセッサファミリーの発表により、前世代のプロセッサファミリーと比較して性能が2倍に向上しました。コントロールエンジニアリングチャイナ 著作権 全ての権利を留保します。さらに、低消費電力のメリットも維持されています。これは、小型でも高性能を実現できることを意味し、マルチタスクの画像処理が可能になります。次世代の小型機械視覚システムは、測定、カウント、位置決め、二次元コード読み取りなど、複数のタスクを同時に処理する能力を持っています。所有コストの観点からすると、一機で複数の機能を持つ能力があります。
イメージセンサーと画像品質。イメージセンサーはマシンビジョンシステムの核心です。センサーのサイズは直接画像の品質を表します。過去には、スマートカメラの応用は主に基本的な画像検出に限定されており、センサーのサイズや画像品質の良し悪しが容易には際立たなかったのです。しかし、もしマシンビジョンを高級で高速な検出応用に使用したい場合、センサーのサイズがシステムを選択する際の重要なポイントとなります。
ローリングシャッターとグローバルシャッターの比較。ローリングシャッターとグローバルシャッターの違いは、露光時の時間差にあります。ローリングシャッターのシャッターは、感光部に順次露光させ、全体の画像が露光されるまで進行します。グローバルシャッターは、画像全体を同時に露光します。システム処理性能の向上に伴い、システム性能がボトルネックになることはなくなります。高速移動物体の検出が必要な場合、グローバルシャッターセンサーは残像なしで正しい画像を収集できます。
コプロセッサ。機械ビジョンの画像取得および分析のプロセスにおいて、画像品質は重要な役割を果たします。もし画像分析前に収集された画像の品質を最適化できるなら、画像分析の正確性を確保できます。過去のアプリケーションでは、画像データがシステムに収集された後、システムプロセッサを通じて画像品質を計算および最適化する必要がありましたが、CPUの計算リソースに制限されていたため、処理可能な画像データの量も限定されていました。しかし、もしCPU計算前に画像行列計算をフィルタリングおよび最適化できれば、画像処理性能を大幅に向上させ、CPUリソースを削減できます。一方で、システムリソースを機械ビジョンシステムの核心である画像アルゴリズムに割り当てることができ、他方で大量の画像をリアルタイムで処理し、高速かつ複雑な前処理機能（例如、ルックアップテーブル、ROI、関心領域、シャドウ補正など）などの画像品質最適化機能を実現できます。
GPUグラフィックスとマルチメディア画像処理のパフォーマンス。前世代のIntel AtomTM D2550プロセッサファミリーと比較すると、新世代のIntel AtomTM E3840プロセッサーは約6倍のパフォーマンス向上を達成しています。Intel HD Graphics 4000技術を通じて、複数チャネルの画像圧縮送信を同時に処理できます。CPUとGPUのパフォーマンス向上により、画像検出結果を記録・保存することができたり、さらなる比較や分析のために生データを提供したりすることが可能です。これにより、工場の情報システムにより高度な知能機能が追加されます。
システム表示性能について。工場環境において、すべての権利は予約されています。従来のインテリジェントカメラは、中央制御ターミナルの監視のためにデータをイーサネットを通じて送信するだけです。もしマシンビジョンシステムがVGA出力インターフェースをサポートできる場合、そのシステムはVGAとイーサネットポートを同時に使用して画像を出力し、HMIまたは生産ラインの端に設置されたスクリーンに接続して、リアルタイムで結果を確認し、問題を発見することができます。これにより、生産ラインの性能が効果的に向上します。
64ビットアーキテクチャについて。画像解析ソフトウェアは大量のデータを処理する必要があるため、市場における主流のアプリケーションの多くはすでに64ビットをサポートしています。したがって、マシンビジョンシステムを選ぶ際には、もちろん64ビットをサポートするシステムを選択しなければならず、これにより最大限の利益を得ることができます。
システムのストレージ容量。小型マシンビジョンシステムのストレージ容量は、ユーザーがより多くの画像認識の比較サンプルを保存できることを意味し、検出データを保存したり、バックアップを作成することもできます。これはシステム全体の安定性にとって非常に有益です。
所有コストの合計。システム購入の所有コストの合計は、マシンビジョンシステム自体のコストだけではありません。ユーザーは賢いので、総所有コストの観点からお客様のコスト削減を支援することが王道です。
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