Lahat ng Kategorya

Paano pumili ng maliit na machine vision system para sa intelligent factory?

2025-04-01

Ang machine vision ay naglalaro ng mahalagang papel sa intelligent factory, na epektibong maidadagdag sa produksyon at mapapabuti ang rate ng kwalipikasyon ng produkto. Kapag pinipilian ang isang maliit na sistema ng machine vision, may mga benepisyo ang tradisyonal na industriyal na smart camera tulad ng maliit na sukat, mataas na integrasyon at madaling magdevelop at gumamit; ang benepisyo naman ng embedded machine vision system ay maaaring ma-configure nang lubos na flexible, maaari itong maisama ng mataas na antas ng CPU processor, suportado ng multi-channel camera, at may mataas na kakayahan sa pagpapalawig. Mayroon bang bagong uri ng maliit na sistema ng machine vision na maaaring humiwalay sa mga benepisyo ng parehong sistema, bumaba ang kospto at makakamit ang lalo nang hihigitan at mabilis na visual application test?

Ang machine vision ay naglalaro ng mahalagang papel sa intelligent factory, na epektibong maidadagdag sa produksyon at mapapabuti ang rate ng kwalipikasyon ng produkto. Kapag pinipilian ang isang maliit na sistema ng machine vision, may mga benepisyo ang tradisyonal na industriyal na smart camera tulad ng maliit na sukat, mataas na integrasyon at madaling magdevelop at gumamit; ang benepisyo naman ng embedded machine vision system ay maaaring ma-configure nang lubos na flexible, maaari itong maisama ng mataas na antas ng CPU processor, suportado ng multi-channel camera, at may mataas na kakayahan sa pagpapalawig. Mayroon bang bagong uri ng maliit na sistema ng machine vision na maaaring humiwalay sa mga benepisyo ng parehong sistema, bumaba ang kospto at makakamit ang lalo nang hihigitan at mabilis na visual application test?

Ang demand ng intelligent factory para sa machine vision

图片1.jpg

Kabisa at kakayahan sa pagproseso. Kung paano mapapabuti ang kakayahan sa produksyon, pagganap ng sistema at throughput ay naglalaro ng mahalagang papel. Sa kadahilanang pangkalahatang sistema ng machine vision, mataas na resolusyon at mataas na frame rate (display frames per second) ay tulad ng isda at paa ng ahas. Sa pangkalahatang praktikal na aplikasyon, ang copyright ng Control Engineering China ay nakikilala. Karaniwan itong kombinasyon ng aplikasyon na may mataas na resolusyon pero mababang frame rate o mababang resolusyon pero mataas na frame rate. Kung gusto mong magkaroon nito pareho, ang iisang daan ay gamitin ang mataas na klase ng CPU processors upang kumompensar ang mga resulta ng pagpaparami ng resolusyon at frame rate. Kung paano makukuha ang pinakamainam na pagproseso ng pagganap sa pamamagitan ng katamtaman na gastos ay ang interes ng mga developer ng sistema.

Kalikasan ng linya ng produksyon. Madalas na masama ang kalakasan ng fabrica. Halimbawa, sa linya ng produksyon at pagsasaing ng mga inumin, maaaring makipag-direktang pakikipag-ugnayan ang sistema sa likido. Ngunit sa kalikasan ng pagproseso ng kapatid, ito ay isang masamang kalikasan na puno ng trabaho ng pag-cut ng workpiece. Kung kinakailangan ipakita ang sistema ng machine vision malapit sa mahigpit na kapaligiran ng linya ng produksyon, maaaring tugunan ang demand ang produkto na may kakayahan sa pag-iwas sa tubig at alikabu.

Maraming produktibong workstation. Sa pangangalakal na kapaligiran, ipinagkukubli lahat ng mga karapatan. Upang maipon sa merkado ang isang tapos na produkto, kailangan itong dumaan sa iba't ibang workstation para sa paggawa ng mga komponente, pagkuha at pagsasa-ekwan ng mga semi-finished products, inspeksyon ng kalidad, at paking para sa pagpapadala. Halimbawa, ang CNC machine ang responsable para sa pag-turn ng mga komponente. Kinukuha ng industriyal na robot ang workpiece at pinoposisyon ng industriyal na kamera. Pagkatapos ng proseso, pumapasok ito sa deteksyong platform para sa pag-inspekta ng mga defektuoso. Ang tapos na produkto ay naiskan sa paking lugar. Paano mai-integrate at makikipag-uulay nang madali sa mga produktibong workstation ay isang salita sa intelligent factory.

Kakayahan sa pag-unlad ng software. Ang kahirapan at antas ng integrasyon sa pamamagitan ng pag-unlad ng solusyon ng software ay isang malaking bahala sa mga isip ng lahat ng mga inhinyero na ipinapasok ang matalinong sistema, at madalas ito ang pinakamahalagang factor na nagpapasiya sa tagumpay o pagkabigo ng proyekto. Paano maiikli ang oras ng pag-unlad at bawasan ang kos ng pag-unlad ng sistema, ito ay isang mahalagang susi.

Pumili ng nanalo na punto ng maliit na sistema ng machine vision

图片2.jpg

Kabisa ng pagproseso sa kompyuter. Dahil sa maliit na laki at limitadong puwang, ang tradisyonal na smart camera ay maaaring magdala lamang ng single core Atom processor o arm processor. Minsan mababa ang konsensyon ng enerhiya nito, dahil sa limitadong performa, ito ay maaaring tapusin lamang ang pagsasaayos at pagproseso ng imahe ng isang tungkulin, tulad ng pagbilang, pagsascan ng barcode, atbp. Sa pamamagitan ng paglabas ng pamilya ng prosesor na Intel atomtm e3840, binubuo ng dalawang beses ang performa ng prosesor kaysa sa dating pamilya ng prosesor. Control Engineering China Copyright Lahat ng karapatan ay nakikilala, at mayroon ding halaga ng mababang paggamit ng enerhiya. Ito'y nagiging sanhi na maliit na laki ay maaaring dumaan din sa mataas na performa, at maipapatupad ang pagproseso ng imahe ng multi-tungkulin. Ang bagong henerasyon ng maliliit na sistema ng machine vision ay maaaring sabay-sabay na gumawa ng pagsukat, pagbilang, pagsasakop ng posisyon, pagbasa ng 2D code at iba pang kakayanang multi-tungkulin. Sa pananaw ng kos ng pag-aari, ito ay may kakayahan ng higit sa isa.

Sensor ng imahe at kalidad ng imahe. Ang sensor ng imahe ay ang kaluluwa ng sistema ng machine vision. Ang laki ng sensor ay direktang kinakatawan ang kalidad ng imahe. Sa nakaraan, ang pamamahayag ng smart camera ay tinukoy sa pangunahing deteksyon ng imahe. Hindi madali ang makita ang mga kwalidad at kakulangan ng laki ng sensor at ng kalidad ng imahe. Gayunpaman, kung nais nating gamitin ang machine vision sa taas na deteksyon at mabilis na aplikasyon, ang laki ng sensor ang nagiging pangunahing punto na dapat tingnan sa pagsasalin ng sistema.

Pag-uulit ng paghahambing sa pagitan ng rolling shutter at global shutter. Ang pagkakaiba ng rolling shutter at global shutter ay nasa kakaibang oras ng pagsisiyasat. Ang shutter ng rolling shutter ay nagpapahayag sa photosensitive component na mag-expose nang paulit-ulit hanggang ang buong larawan ay eksposido. Ang global shutter naman ay eksposida ang buong larawan sa parehong oras. Sa pamamagitan ng pag-unlad ng kamangha-manghang pang-proseso ng sistema, hindi na ang pagganap ng sistema ang mangangabula. Kung mayroong pangangailangan para sa deteksyon ng mga obhektong umuusbong mabilis, maaaring kolektahin ng sensor ng global shutter ang tamang imahe nang walang residual image.

Koprosesor. Sa proseso ng pagkukuha at pagsusuri ng imahe sa makinaryang pananaw, mahalaga ang kalidad ng imahe. Kung maoptimize namin ang kalidad ng mga kinuha na imahe bago ang pagsusuri ng imahe, maaaring siguruhin namin ang wastong pagsusuri ng imahe. Sa dating mga aplikasyon, kailangan magkalkula at optimisahin ang kalidad ng imahe sa pamamagitan ng prosesor ng sistema matapos maipon ang datos ng imahe sa sistema, dahil sa limitadong mga resources ng CPU para sa pagproseso ng malaking halaga ng datos ng imahe. Gayunpaman, kung maipapasa natin at maoptimize ang pagkalkula ng matris ng imahe bago ang pagkalkula ng CPU, maaari nating dagdagan ang bilis ng pagproseso ng imahe at bawasan ang resources ng CPU. Sa isang bahagi, maaari nating ipamana ang mga resources ng sistema sa pambansang bahagi ng sistemang pang-makinaryang pananaw - ang algoritmo ng imahe, habang sa kabilang bahagi, maaari nating proseso ang malaking dami ng mga imahe sa real time, upang maisakatuparan ang mga pamprelimbeng na punksyon tulad ng look-up table, ROI, rehiyon ng interes, shading correction at iba pang mga punksyon ng optimisasyon ng kalidad ng imahe.

Kabisa ng GPU graphics at pamamaraan ng pagproseso ng multimedia image. Kinumpara sa dating salin ng Intel atomtm d2550 processor pamilya, ang bagong salin ng Intel atomtm e3840 processor ay may pag-unlad ng kabisa na humigit-kumulang anim na beses. Maaari nito ang proseso ng multi-channel image compression transmission sa pamamagitan ng teknolohiyang Intel HD graphics 4000. Sa pamamagitan ng pag-unlad ng kabisa ng CPU at GPU, maaaring makirekord at imbak ang mga resulta ng deteksyon ng imahe, o magbigay ng raw data para sa karagdagang pagsusulit at analisis, upang magbigay ng mas maraming pangintelligent na mga kabisa sa sistema ng impormasyon ng fabrica.

Paglabas ng pagganap ng display. Sa environgment ng fabrica, ipinagkakaitan ang lahat ng karapatan. Ang tradisyonal na matalinong kamera ay maaaring magpadala ng datos lamang sa pamamagitan ng Ethernet para sa monitoring ng sentral na kontrol terminal. Kung ang sistema ng machine vision ay maaaring suportahan ang interface ng VGA output, maaaring maglabas ng imahe ang sistema ng machine vision sa pamamagitan ng VGA at mga port ng Ethernet sa parehong oras, at magkonekta sa screen sa dulo ng HMI o production line upang suriin ang mga resulta sa real time at hanapin ang mga problema, na mangyayari na makabuti nang epektibo ang pagganap ng production line.

arkitektura ng 64-bit. Dahil kinakailangan ng software ng pagsusuri ng imahe na proseso ang malaking halaga ng datos, pinag-supportan na ng karamihan sa pangunahing aplikasyon sa merkado ang 64-bit. Kaya't sa pagpili ng sistema ng machine vision, siguraduhin na pumili din ng sistema na sumusuporta sa 64-bit, upang maipakita ang pinakamataas na benepisyo ng aplikasyon.

Kakayanang pang-alagang ng sistema. Ang kakayahan sa pag-alaga ng sistemang maliit na machine vision ay naiuulat kung makakapagsagawa ang mga gumagamit upang ilagay mas maraming halaman ng pagkilala sa larawan, pati na rin ay makakapag-iimbak ng datos ng deteksiyon, o gumawa ng backup. Napakabisa ito para sa katatagan ng buong sistema.

Kabuoan ng gastos sa pamumuno. Hindi lamang ang gastos sa pamumuno ng sistema ang kinakaharap ng mga gumagamit ngunit ang gastos mismo ng sistemang machine vision. Matalino ang mga gumagamit, kung paano tulakin ang mga customer na bawasan ang mga gastos mula sa pananaw ng kabuuang gastos sa pamumuno ay ang hari ng daan.