Visi mesin memainkan peran penting dalam pabrik pintar, yang dapat secara efektif meningkatkan kapasitas produksi dan meningkatkan tingkat kelayakan produk. Saat memilih sistem visi mesin kecil, kamera cerdas industri tradisional memiliki keunggulan berukuran kecil, tingkat integrasi tinggi, dan mudah dikembangkan serta digunakan; keunggulan sistem visi mesin tertanam adalah konfigurasinya sangat fleksibel, dapat dilengkapi dengan prosesor CPU tingkat tinggi, mendukung kamera multi-saluran, dan memiliki skalabilitas tinggi. Apakah ada jenis baru sistem visi mesin kecil yang dapat menggabungkan keunggulan keduanya, menurunkan biaya, dan memenuhi permintaan visual aplikasi pengujian yang semakin ketat dan cepat?
Visi mesin memainkan peran penting dalam pabrik pintar, yang dapat secara efektif meningkatkan kapasitas produksi dan meningkatkan tingkat kelayakan produk. Saat memilih sistem visi mesin kecil, kamera cerdas industri tradisional memiliki keunggulan berukuran kecil, tingkat integrasi tinggi, dan mudah dikembangkan serta digunakan; keunggulan sistem visi mesin tertanam adalah konfigurasinya sangat fleksibel, dapat dilengkapi dengan prosesor CPU tingkat tinggi, mendukung kamera multi-saluran, dan memiliki skalabilitas tinggi. Apakah ada jenis baru sistem visi mesin kecil yang dapat menggabungkan keunggulan keduanya, menurunkan biaya, dan memenuhi permintaan visual aplikasi pengujian yang semakin ketat dan cepat?
Permintaan pabrik pintar terhadap visi mesin
Kinerja dan kapasitas pemrosesan. Bagaimana cara meningkatkan kapasitas produksi, kinerja sistem, dan throughput memainkan peran penting. Dalam hal sistem visi mesin umum, resolusi tinggi dan frame rate tinggi (frame per detik) serupa dengan ikan dan telapak beruang. Dalam aplikasi praktis umum, hak cipta Control Engineering China dilindungi. Biasanya ini adalah kombinasi aplikasi dengan resolusi tinggi tetapi frame rate rendah atau resolusi rendah tetapi frame rate tinggi. Jika Anda ingin memiliki keduanya, satu-satunya jalan keluar adalah menggunakan prosesor CPU kelas atas untuk mengimbangi hasil perkalian antara resolusi dan frame rate. Bagaimana cara mendapatkan kinerja pemrosesan terbaik dengan biaya yang wajar adalah perhatian para pengembang sistem.
Lingkungan garis produksi. Lingkungan pabrik biasanya buruk. Misalnya, dalam garis produksi pembuatan dan pengemasan minuman, sistem mungkin akan berkontak langsung dengan cairan. Namun, dalam lingkungan pemotongan benda kerja, itu adalah lingkungan yang buruk penuh dengan pekerjaan pemotongan. Jika sistem visi mesin harus dikonfigurasi di dekat lingkungan garis produksi yang keras, produk dengan kemampuan tahan air dan debu dapat memenuhi kebutuhan.
Beberapa stasiun kerja produksi. Dalam lingkungan pabrik, semua hak dilindungi. Agar produk jadi dapat dipasarkan, diperlukan untuk melewati berbagai stasiun kerja untuk pembuatan komponen, pengambilan dan penempatan produk setengah jadi, pemeriksaan kualitas, dan pengemasan untuk pengiriman. Misalnya, mesin CNC bertanggung jawab atas pemotongan komponen. Benda kerja diambil oleh robot industri dan diposisikan oleh kamera industri. Setelah selesai, ia memasuki platform deteksi untuk pemeriksaan cacat. Produk jadi discan di area pengemasan. Bagaimana cara mengintegrasikan dan berkomunikasi dengan mudah antara beberapa stasiun kerja produksi adalah kunci bagi pabrik cerdas.
Lingkungan pengembangan perangkat lunak. Tingkat kesulitan dan derajat integrasi dalam pengembangan solusi perangkat lunak merupakan kekhawatiran besar bagi semua insinyur yang mengimpor sistem cerdas, dan sering kali menjadi faktor paling penting yang menentukan kesuksesan atau kegagalan proyek. Bagaimana cara memperpendek waktu pengembangan dan mengurangi biaya pengembangan sistem adalah kunci yang penting.
Pilih titik unggul dari sistem visi mesin kecil
Kinerja perhitungan prosesor. Karena ukurannya yang kecil dan ruang yang terbatas, kamera pintar tradisional hanya dapat membawa prosesor Atom inti tunggal atau prosesor arm. Meskipun konsumsi dayanya rendah, karena performanya yang terbatas, ia hanya dapat menyelesaikan analisis dan pemrosesan gambar tugas tunggal, seperti penghitungan, pemindaian kode batang, dll. Dengan rilis keluarga prosesor Intel atomtm e3840, kinerja prosesor meningkat dua kali lipat dibandingkan dengan keluarga prosesor generasi sebelumnya. Control Engineering China Hak Cipta Dilindungi, dan juga memiliki keunggulan konsumsi daya rendah. Ini berarti ukuran kecil juga dapat memberikan kinerja tinggi, dan pemrosesan gambar multi tugas dapat diwujudkan. Generasi baru sistem visi mesin kecil dapat secara simultan melakukan pengukuran, penghitungan, pemosisian, pembacaan kode dua dimensi, dan kemampuan pemrosesan multi tugas lainnya. Dari sudut pandang biaya kepemilikan, itu memiliki kemampuan lebih dari satu mesin.
Sensor gambar dan kualitas gambar. Sensor gambar adalah jiwa dari sistem visi mesin. Ukuran sensor secara langsung mewakili kualitas gambar. Di masa lalu, penggunaan kamera pintar didefinisikan dalam deteksi gambar dasar. Kelebihan dan kekurangan ukuran sensor serta kualitas gambar tidak mudah untuk ditonjolkan. Namun, jika kita ingin menerapkan visi mesin pada aplikasi deteksi tingkat tinggi dan berkecepatan tinggi, maka ukuran sensor menjadi poin kunci yang perlu dipertimbangkan saat memilih sistem.
Perbandingan antara rolling shutter dan global shutter. Perbedaan antara rolling shutter dan global shutter terletak pada selisih waktu paparan. Shutter pada rolling shutter memerintahkan komponen fotosensitif untuk melakukan papar secara berurutan hingga seluruh gambar terpapar. Global shutter memaparkan seluruh gambar secara bersamaan. Dengan peningkatan kinerja pemrosesan sistem, kinerja sistem tidak lagi menjadi bottleneck. Jika ada kebutuhan untuk mendeteksi objek yang bergerak dengan kecepatan tinggi, sensor global shutter dapat mengumpulkan gambar yang benar tanpa residu gambar.
Koprosesor. Dalam proses akuisisi dan analisis gambar visi mesin, kualitas gambar memainkan peran penting. Jika kita dapat mengoptimalkan kualitas gambar yang terkumpul sebelum analisis gambar, kita dapat menjamin kebenaran dari analisis gambar tersebut. Dalam aplikasi di masa lalu, setelah data gambar dikumpulkan ke sistem, diperlukan untuk menghitung dan mengoptimalkan kualitas gambar melalui prosesor sistem, karena terbatasnya sumber daya komputasi CPU, jumlah data gambar yang dapat diproses juga akan terbatas. Namun, jika kita dapat menyaring dan mengoptimalkan perhitungan matriks gambar sebelum perhitungan CPU, kita dapat secara signifikan mempercepat kinerja pemrosesan gambar dan mengurangi sumber daya CPU. Di satu sisi, kita dapat mengalokasikan sumber daya sistem ke inti sistem visi mesin - algoritma gambar, di sisi lain, kita dapat memproses jumlah besar gambar secara real-time, sehingga fungsi pra-pemrosesan yang cepat dan kompleks seperti tabel pencarian, ROI (region of interest), koreksi bayangan, dan fungsi optimasi kualitas gambar lainnya dapat direalisasikan.
Kinerja pemrosesan gambar grafis dan multimedia. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya dari keluarga prosesor Intel atomtm d2550, prosesor Intel atomtm e3840 generasi terbaru memiliki peningkatan kinerja sekitar enam kali lipat. Ini dapat secara simultan memproses pengiriman kompresi gambar multi-channel melalui teknologi Intel HD Graphics 4000. Melalui peningkatan kinerja CPU dan GPU, hasil deteksi gambar dapat direkam dan disimpan, atau memberikan data mentah untuk perbandingan dan analisis lebih lanjut, sehingga sistem informasi pabrik memiliki fungsi yang lebih cerdas.
Kinerja tampilan sistem. Dalam lingkungan pabrik, semua hak dilindungi. Kamera pintar tradisional hanya dapat mentransmisikan data melalui Ethernet untuk pemantauan terminal kontrol pusat. Jika sistem visi mesin dapat mendukung antarmuka keluaran VGA, sistem visi mesin dapat mengeluarkan gambar secara bersamaan melalui port VGA dan Ethernet, serta terhubung ke layar di ujung HMI atau lini produksi untuk memeriksa hasil secara real waktu dan menemukan masalah, yang akan secara efektif meningkatkan kinerja lini produksi.
arsitektur 64-bit. Karena perangkat lunak analisis gambar perlu memproses sejumlah besar data, sebagian besar aplikasi utama di pasar sudah mendukung 64-bit. Oleh karena itu, dalam memilih sistem visi mesin, tentu saja harus memilih sistem yang mendukung 64-bit, agar dapat sepenuhnya memaksimalkan manfaat aplikasi.
Kapasitas penyimpanan sistem. Kapasitas penyimpanan dari sistem visi mesin kecil menunjukkan bahwa pengguna dapat menyimpan lebih banyak sampel perbandingan pengenalan gambar, juga dapat menyimpan data deteksi, atau membuat cadangan. Hal ini sangat menguntungkan bagi stabilitas keseluruhan sistem.
Biaya total kepemilikan. Biaya total kepemilikan dari pembelian sistem tidak hanya mencakup biaya sistem visi mesin itu sendiri. Pengguna yang cerdas, bagaimana cara membantu pelanggan mengurangi biaya dari perspektif biaya total kepemilikan adalah jalan yang tepat.
EN