A gépi látás fontos szerepet játszik az okos gyárban, amely hatékonyan növeli a termelési kapacitást és javítja a termék minőségét. Amikor egy kis méretű gépi látási rendszert választunk ki, a konvencionális ipari intelligens kamera előnyei közé tartozik a kicsi méret, a magas integráció és a könnyű fejlesztés és használat; az beépített gépi látási rendszer előnye, hogy a konfiguráció nagyon rugalmas, fel lehet rúkázni magas szintű CPU processzort, támogat többcsatornás kamerát és nagy terjeszkedést biztosít. Létezik-e új típusú kis méretű gépi látási rendszer, amely kombinálja mindkét típus előnyeit, csökkenti a költségeket és megfelel a növekvően igényes és gyors vizuális alkalmazás-tesztelésnek?
A gépi látás fontos szerepet játszik az okos gyárban, amely hatékonyan növeli a termelési kapacitást és javítja a termék minőségét. Amikor egy kis méretű gépi látási rendszert választunk ki, a konvencionális ipari intelligens kamera előnyei közé tartozik a kicsi méret, a magas integráció és a könnyű fejlesztés és használat; az beépített gépi látási rendszer előnye, hogy a konfiguráció nagyon rugalmas, fel lehet rúkázni magas szintű CPU processzort, támogat többcsatornás kamerát és nagy terjeszkedést biztosít. Létezik-e új típusú kis méretű gépi látási rendszer, amely kombinálja mindkét típus előnyeit, csökkenti a költségeket és megfelel a növekvően igényes és gyors vizuális alkalmazás-tesztelésnek?
Az okos gyár igénye a gépi látnivalóra
Teljesítmény és feldolgozási kapacitás. A termelési kapacitás, rendszer-teljesítmény és átviteli sebesség javítása kulcsfontosságú szerepet játszik. Ami a társamképes gépi látási rendszert illeti, magas felbontás és magas képkockasebesség (másodpercenkénti képkockák) olyan, mint a hal és a medve tőre. Általános gyakorlati alkalmazásokban a Control Engineering China szerzői jogait fenntartva. Általában egy olyan alkalmazási kombináció van, amely magas felbontást, de alacsony képkockasebességet, vagy alacsony felbontást, de magas képkockasebességet használ. Ha mindkettőt szeretnénk, az egyetlen lehetőség a magas-végű CPU processzorok használata a felbontás és a képkockasebesség szorzatának teljesítéséhez. Hogy hogyan érhető el a legjobb feldolgozási teljesítmény megfelelő költséggel, ez a rendszerfejlesztők érdeklődésének tárgya.
Gyártási sor környezet. Általában rossz a gyárkörnyezet. Például, az italgyártás és csomagolás gyártási sorában a rendszer közvetlen kontaktba kerülhet folyadékkal. Az eszközgép-munkavégzés környezetében viszont teljesen más, metszési munka telít be. Ha a gépi látás-rendszert rossz gyártási sor-környezetben kell konfigurálni, akkor a víztől és poroltatástól védő termék felel meg a igényeknek.
Több gyártási munkaállomás. A gyárnyilvánosságban minden jog fenntartva. Egy kész termék piacra tételéhez szükséges átnyúlnia az egyes munkaállomásokon, mint például a komponensek gyártására, a félkésztermékek felvételére és elhelyezésére, a minőségi ellenőrzésre és a küldés csomagolására. Például a CNC gép felel a komponensek forgatásáért. Az ipari robot veszi fel a munkatermet, és az ipari kamera helyezi el. Befejezés után a hibák észlelése érdekében lép a detektáló platformra. A kész terméket a csomagolási területen skennelik. Hogy hogyan integráljuk és kommunikáljunk könnyedén több gyártási munkaállomás között, ez kulcs a zökkenőmentes gyárhoz.
Szoftverfejlesztő környezet. A szoftvermegoldás fejlesztésének nehezsége és integrációs foka nagy aggály azzal az összes mérnökkel, aki bevezeti az intelligens rendszert, és gyakran ez a legfontosabb tényező egy projekt sikeres vagy sikertelen lezárását meghatározóban. Hogyan rövidíthetjük meg a fejlesztési időt és csökkenthetjük a rendszerfejlesztési költségeket, ez fontos kulcs.
Válassza ki a kis gépi látási rendszer nyerő pontját
Processzor számítási teljesítmény. A kis méretük és a korlátozott tér miatt a hagyományos okos kamera csak egy magas Atom processzort vagy arm processzort tud tárolni. Bár alacsony az energiafogyasztásuk, a korlátozott teljesítményük miatt csak egyfeladatú képfeldolgozást és -elemzést tudnak végrehajtani, például számolást, vonalkódot olvasást stb. Az Intel atomtm e3840 processzorkalcsalad kiadásával a processzor teljesítménye kétszerese lett az előző generációs családhoz képest. A Control Engineering China mindent jogelveben tartalmaz, továbbá alacsony energiafogyasztású is. Ez azt jelenti, hogy a kicsi méret nagy teljesítményt is hozhat, és többfeladatú képfeldolgozást lehet megvalósítani. Az új generáció kis gépi látási rendszer egyszerre elvégezhet méréseket, számolást, pozicionálást, két dimenziós kód olvasást és más többfeladatú feldolgozási képességeket. A tulajdon költségeinek szempontjából több mint egy gép képessége van.
Képszensor és képminőség. A képszensor a gépi látás rendszerének lelke. A szensor mérete közvetlenül meghatározza a kép minőségét. Erdélyben a smart kamera alkalmazása korábban az alapvető képfeldolgozás területén volt meghatározva. A szensor méretének és a képminőségnek előnyeire és hátrányaira nem volt könnyű felhívni a figyelmet. Azonban ha szeretnénk a gépi látást magas-minőségű és magsebességű észlelési alkalmazásokra terjeszteni, akkor a szensor mérete kulcsfontosságú tényezővé válik a rendszer kiválasztásakor.
Visszhangos és globális szivárvány összehasonlítása. A visszhangos és globális szivárvány közötti különbség az elkapás időkülönbségében van. A visszhangos szivárvány a fényérzékeny komponensnek sorban kell elkezdenie az elkapást, amíg a teljes kép el nem lett kapva. A globális szivárvány egyszerre kapja el a teljes képet. A rendszer feldolgozási teljesítményének fejlődésével a rendszer teljesítménye már nem lesz a bottleneck. Ha van igény gyorsan mozgó tárgyak felméréseire, akkor a globális szivárvány érzékelő helyesen gyűjti az információkat, anélkül, hogy maradékos kép lenne.
Koprocesszor. A gépi látás képfelvevési és elemzési folyamataiban a képminőség fontos szerepet játszik. Ha sikerül optimalizálni a felvett képek minőségét a képelemzés előtt, biztosíthatjuk az elemzés helyességét. A korábbi alkalmazásokban, amikor a rendszerbe érkeztek a képadatok, a rendszer processzora számította és optimalizálta a képminőséget, mivel a CPU számítási erői korlátozták a feldolgozható képadatmennyiséget. Azonban ha képesek lennénk szűrni és optimalizálni a képmátrix-számítást a CPU-feldolgozás előtt, jelentősen gyorsíthatnánk a képfeldolgozási teljesítményt és csökkentenénk a CPU-erőforrásokat. Egyrészt hagyhatnánk a rendszer erőforrásait a gépi látás rendszerének központi részére – a képalgoritmusokra, másrészt valós időben feldolgozhatnánk nagy mennyiségű képet, így a sebessések és bonyolultabb előfeldolgozási funkciók, mint például a táblázati keresés (look-up table), a ROI (érdeklődési terület), a fényelhámozás javítása és más képminőség-optimalizáló funkciók megvalósíthatóak.
A GPU grafikai és multimédiás képfeldolgozási teljesítmény. Az Intel Atomtm d2550 processzor-család korábbi generációja összehasonlítva, az új generációjú Intel Atomtm e3840 processzornál kb. hatadosan jobb a teljesítmény. Az Intel HD Graphics 4000 technológiával egyszerre többcsatornás képfelöntési továbbítást tud végezni. A CPU és GPU teljesítményének fejlesztésével a képfelderítési eredményeket rögzítheti és mentheti, vagy nyersadatokat biztosít további összehasonlításra és elemzésre, így az ipari információs rendszer okosabb funkciókat kap.
Rendszeres kijelző teljesítmény. A gyári környezetben minden jog fenntartva. Az örökölt intelligens kamera csak Etherneten keresztül tud adatokat továbbítani a központi ellenőrzési terminál figyelése céljából. Ha a gépi látórendszer támogatja a VGA kimeneti felületet, akkor a gépi látórendszer képeket lehet egyszerre VGA és Ethernet portokon keresztül továbbítani, és csatlakoztatható az HMI vagy a termelési sor végén lévő képernyőhöz az eredmények valós idejű ellenőrzéséhez és a problémák felderítéséhez, amely hatékonyabban javítja a termelési sor teljesítményét.
64 bites architektúra. Mivel az képanalízis szoftvernek nagy mennyiségű adatot kell feldolgozni, a piac legtöbb főbb alkalmazása már támogatja a 64 biteket. Ezért a gépi látórendszer választásakor természetesen egy olyan rendszerrel is kell számolni, amely támogatja a 64 biteket, hogy teljes mértékben kihasználhassa az alkalmazások maximális előnyeit.
A rendszer tárhelyeképessége. A kis gépi látási rendszer tárhelyeképessége azt jelenti, hogy a felhasználók több képfelismerési kontrasztmintát tudnak tárolni, valamint detektálási adatokat is, vagy biztonsági mentést készíthetnek. Nagyon hasznos a teljes rendszer stabilitásának megőrzéséhez.
A teljes tulajdonkörrel járó költség. A rendszer vásárlásával járó teljes tulajdonkörrel járó költség nem csak a gépi látási rendszer saját költsége. Okosak a felhasználók, és ahogyan segíthetünk a felek számára a teljes tulajdonkörrel járó költségek csökkentésében, az a király út.
EN
