La vision par machine joue un rôle important dans l'usine intelligente, car elle peut augmenter efficacement la capacité de production et améliorer le taux de conformité des produits. Lors du choix d'un petit système de vision par machine, les caméras intelligentes industrielles traditionnelles ont l'avantage d'une petite taille, d'une forte intégration et d'une facilité de développement et d'utilisation ; l'avantage du système de vision par machine embarqué est que la configuration est très flexible, il peut être équipé d'un processeur CPU de haut niveau, prendre en charge plusieurs caméras et offrir une grande extensibilité. Existe-t-il un nouveau type de petit système de vision par machine qui pourrait combiner les avantages des deux, réduire les coûts et répondre aux exigences visuelles de plus en plus strictes et rapides ?
La vision par machine joue un rôle important dans l'usine intelligente, car elle peut augmenter efficacement la capacité de production et améliorer le taux de conformité des produits. Lors du choix d'un petit système de vision par machine, les caméras intelligentes industrielles traditionnelles ont l'avantage d'une petite taille, d'une forte intégration et d'une facilité de développement et d'utilisation ; l'avantage du système de vision par machine embarqué est que la configuration est très flexible, il peut être équipé d'un processeur CPU de haut niveau, prendre en charge plusieurs caméras et offrir une grande extensibilité. Existe-t-il un nouveau type de petit système de vision par machine qui pourrait combiner les avantages des deux, réduire les coûts et répondre aux exigences visuelles de plus en plus strictes et rapides ?
La demande de l'usine intelligente pour la vision par machine
Prestations et capacité de traitement. Améliorer la capacité de production, les performances du système et le débit joue un rôle clé. En ce qui concerne le système de vision par ordinateur général, une haute résolution et un taux d'images élevé (images affichées par seconde) sont comme poisson et patte d'ours. Dans les applications pratiques générales, les droits d'auteur de Control Engineering China sont réservés. Il s'agit généralement d'une combinaison d'applications avec une haute résolution mais un faible taux d'images, ou une faible résolution mais un taux d'images élevé. Si vous voulez les deux, la seule solution est d'utiliser des processeurs CPU haut de gamme pour compenser les résultats de multiplication de la résolution et du taux d'images. Comment obtenir les meilleures performances de traitement à un coût raisonnable est une préoccupation des développeurs de systèmes.
Environnement de la ligne de production. L'environnement de l'usine est généralement mauvais. Par exemple, dans la ligne de production et d'emballage des boissons, le système peut entrer en contact direct avec un liquide. Mais dans l'environnement de usinage des outils, c'est un environnement difficile rempli de pièces coupées. Si le système de vision par ordinateur doit être configuré à proximité d'une ligne de production difficile, le produit avec une capacité étanche et contre la poussière peut répondre à la demande.
Plusieurs postes de travail de production. Dans l'environnement d'usine, tous les droits sont réservés. Pour qu'un produit fini soit mis sur le marché, il est nécessaire de passer par différents postes de travail pour la fabrication des composants, le prélèvement et le dépôt des produits semi-finis, l'inspection qualité et l'emballage pour l'expédition. Par exemple, la machine-outil CNC est responsable de l'usinage des composants. La pièce est prise en charge par un robot industriel et positionnée par une caméra industrielle. Une fois terminée, elle entre sur la plateforme de détection pour la recherche de défauts. Le produit fini est scanné dans la zone d'emballage. Comment intégrer et communiquer facilement entre plusieurs postes de travail de production est une clé de l'usine intelligente.
Environnement de développement logiciel. La difficulté et le degré d'intégration du développement de solutions logicielles sont une grande préoccupation pour tous les ingénieurs qui intègrent le système intelligent, et c'est souvent le facteur le plus important pour déterminer le succès ou l'échec du projet. La façon de réduire le temps de développement et de diminuer les coûts de développement du système est une clé importante.
Choisissez le point fort du système de vision machine miniature
Performance de calcul du processeur. En raison de sa petite taille et de l'espace limité, la caméra intelligente traditionnelle ne peut transporter qu'un processeur Atom monocœur ou un processeur ARM. Bien que sa consommation d'énergie soit faible, en raison de ses performances limitées, elle ne peut accomplir que l'analyse et le traitement d'images pour une seule tâche, comme le comptage ou le balayage de codes-barres. Avec la sortie de la famille de processeurs Intel AtomTM E3840, les performances du processeur sont améliorées de deux fois par rapport à la génération précédente de processeurs. Ingénierie de Contrôle Chine, Tous droits réservés, et elle présente également l'avantage d'une faible consommation d'énergie. Cela signifie qu'une petite taille peut également offrir de hautes performances, et le traitement d'images multitâches peut être réalisé. La nouvelle génération de systèmes de vision par ordinateur de petite taille peut simultanément effectuer des mesures, des comptages, un positionnement, la lecture de codes 2D et d'autres capacités de traitement multitâches. Du point de vue du coût de possession, elle a la capacité de remplacer plus d'une machine.
Capteur d'image et qualité de l'image. Le capteur d'image est l'âme du système de vision machine. La taille du capteur représente directement la qualité de l'image. Autrefois, l'application de la caméra intelligente était définie dans la détection primaire d'image. Les avantages et inconvénients liés à la taille du capteur et à la qualité de l'image n'étaient pas faciles à mettre en évidence. Cependant, si nous voulons appliquer la vision machine à des applications de détection haut de gamme et haute vitesse, alors la taille du capteur devient un point clé à prendre en compte lors du choix du système.
Comparaison entre obturateur roulant et obturateur global. La différence entre l'obturateur roulant et l'obturateur global réside dans la différence de temps d'exposition. L'obturateur roulant indique au composant photosensible d'exposer séquentiellement jusqu'à ce que toute l'image soit exposée. L'obturateur global expose toute l'image en même temps. Avec l'amélioration des performances de traitement du système, les performances du système ne seront plus un goulot d'étranglement. Si une détection d'objets se déplaçant à haute vitesse est requise, le capteur à obturateur global peut collecter l'image correcte sans image résiduelle.
Coprocesseur. Dans le processus de capture et d'analyse d'images en vision par ordinateur, la qualité des images joue un rôle important. Si nous pouvons optimiser la qualité des images capturées avant l'analyse d'image, nous pouvons garantir la justesse de l'analyse des images. Dans les applications passées, après que les données d'image étaient collectées dans le système, il était nécessaire d'optimiser la qualité des images via le processeur du système, car limité par les ressources de calcul du CPU, la quantité de données d'image pouvant être traitée serait également limitée. Cependant, si nous pouvons filtrer et optimiser les calculs matriciels des images avant le calcul du CPU, nous pourrons grandement accélérer les performances de traitement d'images et réduire les ressources du CPU. D'une part, nous pouvons libérer les ressources système pour le cœur du système de vision par ordinateur - l'algorithme d'image, et d'autre part, nous pouvons traiter une grande quantité d'images en temps réel, permettant ainsi la réalisation de fonctions de prétraitement rapides et complexes telles que les tables de correspondance, la ROI (région d'intérêt), la correction de l'ombrage et d'autres fonctions d'optimisation de la qualité des images.
Les performances de traitement d'images graphiques et multimédia. Par rapport à la génération précédente du processeur Intel Atomtm D2550, le nouveau processeur Intel Atomtm E3840 présente une amélioration des performances d'environ six fois. Il peut traiter simultanément la compression et la transmission multicanaux d'images grâce à la technologie Intel HD Graphics 4000. Grâce à l'amélioration des performances du CPU et du GPU, les résultats de détection d'images peuvent être enregistrés et sauvegardés, ou fournir des données brutes pour une comparaison et une analyse ultérieure, permettant ainsi au système d'information de l'usine d'avoir des fonctions plus intelligentes.
Performance d'affichage du système. Dans l'environnement de l'usine, tous droits réservés. La caméra intelligente traditionnelle ne peut transmettre des données que par Ethernet pour la surveillance du terminal de contrôle centralisé. Si le système de vision par ordinateur peut prendre en charge une interface de sortie VGA, ce dernier peut transmettre des images simultanément via VGA et les ports Ethernet, et se connecter à un écran au niveau de l'IHM ou de la chaîne de production afin de vérifier les résultats en temps réel et de détecter les problèmes, ce qui améliorera efficacement les performances de la ligne de production.
architecture 64 bits. Étant donné que les logiciels d'analyse d'images nécessitent le traitement d'une grande quantité de données, la plupart des applications principales sur le marché prennent déjà en charge l'architecture 64 bits. Par conséquent, dans le choix d'un système de vision par ordinateur, il est bien entendu nécessaire de choisir un système prenant en charge 64 bits, afin de tirer pleinement parti des avantages de l'application.
Capacité de stockage du système. La capacité de stockage d'un petit système de vision par ordinateur signifie que les utilisateurs peuvent stocker plus d'échantillons de reconnaissance d'images pour comparaison, ainsi que des données de détection, ou effectuer des sauvegardes. Cela est très avantageux pour la stabilité du système global.
Coût total de possession. Le coût total de possession de l'achat du système n'est pas seulement le coût du système de vision par ordinateur lui-même. Les utilisateurs sont intelligents, et savoir comment aider les clients à réduire les coûts en prenant en compte le coût total de possession est la voie royale.
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